Visual Saliency for Image Segmentation and Object Detection

課程：論文研討(二)
日期：2013/04/26
時間：13:50 ~ 15:30
學生：資傳研一 王健任
演講者：中央研究院  劉庭祿研究員

今天的演講者提到影像處理相關的題目， 雖然我並不是專長在這上面，但大致上還算聽得懂，這次的題目是關於影像自動分割，如何讓電腦判斷該分割的物體和分割的範圍需要下一點功夫，演講著的研究大致上已經趨近完整，也有一些DEMO可以讓我們更加了解他的研究。

Visual Saliency for Image Segmentation and Object Detection

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/04/26

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 :中央研究院  劉庭祿研究員

心得報告：

Graph cut：可在有向圖或無向圖的把節點分割成兩群。最常在解決有向圖中，由源點(source)流向匯點(sink)的流量問題，例如：水管、網路或車流量。在近幾年影像被建立成圖學概念，使得影像可被建成無向圖，因此graph cut被用來解決電腦視覺、圖像處理以及機器學習的問題，其中的問題包括影像分割、影像分類以及影像合成。

最大流量問題：Graph cut所使用最大流量最小割定理把圖上的節點相關性高的分割在一起。相關性高的節點能夠互相流通，也就是水管殘留的容量高，反之，相關性低的節點互相流通的流量很低，也就是水管殘留的容量低。最小割就是把殘留的容量低的水管切割，以達到分割兩群，此兩群內的節點之間的相關性高。要找到殘留的容量最低的水管不容易，但找到最大流量時的狀況會為水管殘留的容量最小的時候，於是最大流量最小割定理便先找到最大流量時，切割殘留的容量最低的水管。

    利用眼球追蹤觀察使用者關注在哪些區域(Visual Saliency)以產生Saliency map，並且在影像上框出多個window計算是否存在Saliency object，最後利用Graph cut將影像前景與背景分割。此研究可利用多張影像可自動進行分割(fully unsupervised)，將影像oversegment分成300~400個superpixel (decompose image)，使用Energy functiony再比較任兩張影像的前景是否相似，以此達到自動分割之目的。

智慧型視訊監控之研究現況與展望

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/03/01

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 陳怡安

演講者 : 輔仁大學　王元凱教授

心得報告：

監控系統的演進:

CCTV: 類比訊號的監控系統

DVS: 數位化訊號並支持網路傳輸、允許遠端控制之監控系統

3GSS: 兼具智慧化功能，可進行如影像強化，異常物件偵測與追蹤，人臉與物見辨識，行為分析與對比資料庫進行查詢與過濾

這些智慧化功能主要用於應對監控系統所面臨的不同挑戰，諸如，大量資料儲存問題，資料探勘，音天器或環境導致影像模糊，過按等問題，，，

王元凱教授的智慧型視訊監控之研究現況與展望居然隨便就能找到，有點利害呢

http://www.slideshare.net/ykwang/ss-16848033

Exploring Visual Saliency for Image Segmentation and Object detection

課程：論文研討(四)

日期：2013/04/26

時間：13:50 ~ 15:30

學生：資傳研二 葉怡婷

演講者：中央研究院資訊所　劉庭祿研究員

心得報告：

此次的議題是探討有關視覺顯著影像切割和目標檢測，目前在影像處理系列的研究，物件的標示及追蹤仍舊是一大重點，若能夠準確的標出物件，對於後續的利用及判斷都具有極大的影響。

在正式進入演講的重點之前，劉博士介紹了一個目前在影像處理界常用的技術─Graph Cut，這是一種能夠輕鬆將前景及背景分開的方法。一般的圖都會有點，點和點之間有線（有向無向皆可），每條線可以賦予權重值，而Graph Cut的圖還會再賦予兩個點S（Source）和T（Sink），圖上的每個點將會依照最小分割原理被分成兩組（S和T）。也就是說：兩點之間的變化愈大＝相似程度愈小＝損失函數E(A) 愈小，也就能夠依照最小切割原理將此兩點之間的線切斷，如此一來，即可分出前景及背景。

一般來說，目前在擷取物件時遇到的困難點就是物件的邊緣無法連續或是區塊不完整，在我們自己的研究中，可利用膨脹收縮的方式將影像中的區塊成為一個完整的封閉區塊，而此次議題所使用的方式，是將影像偵測前十次重疊區域最高的地方聯合起來，成為一個較大的區塊。另外，我們的研究使用視覺追蹤系統來了解閱聽者關注的區域，然而此次議題卻是讓電腦自動判斷出閱聽者最有可能觀看的區域。此種方式是利用物體邊界Saliency較高做判斷，因此能夠結合目標檢測和影像切割，使得電腦能夠在沒有任何條件下進行多張圖像的前景（大部分人會看的地方）及背景切割。

依此方式能夠獲得大部分人觀看區域的資訊，但卻並無法使用在特殊的情況下（例如：自閉症閱讀情況、過動兒專注度問題），因此，Eye Tracking，仍有其得利之處。不過若能夠依此方式準確地將大部分閱聽者會看的地方判斷出來，就更能夠節省成本及校正問題。

從個人資料保護法談個資保護與資安防護實務

課程：論文研討(四)

日期：2013/04/12

時間：13:50 ~ 15:30

學生：資傳研二 葉怡婷

演講者：陳鴻彬 顧問

心得報告：

今天討論的議題是最近幾年非常夯的「個資法」，尤其是針對網路發達之後個資法的議題做討論。但其實個資法並不是在最近才成立，早在民國84年8月11日時就已經公布並施行「電腦處理個人資料保護法」，可是網路的快速發展，使得這些法令早已不敷使用，因此近年來陸續修法、調整，於民國101年10月1日正日實施「個人資料保護法」，不再界定於電腦上之蒐集之資料，而是擴及所有型態的個人資料。至目前為止個資法仍被受注重，在此期間還一度因為過度重視個資法，而造成濫用的情形。所以每個人都應該了解個資法，才能夠在此法律條款的適度應用之下得到最好的服務（必要的資料蒐集與使用），更重要的是保護自身的安全。

個人資料保護立法的目的在於「避免人格權侵害，促進個人資料合理利用」，而其重點在於「保持個人資料的正確性，並且告知當事人所蒐集的特定目的，以及安全處理與使用方式與範圍，並做好適當的刪除與銷毀工作」。

而個資法又將資料分為三個種類：一般資料、特種資料、其他資料，如圖1。目前特種資料（個資法第六條）除特殊情況，否則不得蒐集、處理或利用。

個人資料的分類

另外，新版的個資法也將範圍擴大，包含以下各點：

1.      適用主體：公務機關與非公務機關　→　各行各業及個人

2.      保護客體：電腦或類似設備處理之個人資料　→　任何方式保存之資料

3.      增訂告知義務：直接或間接蒐集皆須告知，非由當事人提供之個人資料，必須在實施之一年內完成告知；另外，當事人有拒絕行銷之權利。

4.      加重罰則，民事賠償及刑事處罰皆提高（詳情可上網查閱）

5.      域外效力：公務機關及非公務機關，在中華民國領域外對中華民國人民個人資料蒐集、處理及利用者。

6.      擴及委外第三人：受人或各種機關蒐集個人資料者，此法亦適用。

演講的最後提到，若不幸發生個資遭到不法蒐集、處理或利用時的處理方式。在過去，只能親自舉證、自行進行訴訟，而新法則將此責任歸於被告機關，並且在當事人二十人以上可透過民間團體的力量（例如：財團法人、公益團體），提出損害賠償訴訟，但此部分的費用則需自行衡量。

因此，該如何做好個人資料的保護，有賴每個人自身對個人資料的意識，在每次關乎到自身資料填寫時，必須審慎的考慮、注意，但也不要因過度的看重而使資料蒐集不易，造成行事或服務上的阻礙。總而言之，個資法目的在於「避免人格權侵害，促進個人資料合理利用」，妥善的保護及使用個人資料，才不致後續無謂的傷害發生。

The Role of the Study of Programming Languages in the Education of Programmers

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/03/22

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 陳怡安

演講者 : 政治大學　陳恭教授

心得報告：

大體上就是在闡述程式語言的創造原由與應用

整體而言，高階語言之所以會誕生，在於希望電腦語言可以更接近人類語言、更容易撰寫及閱讀，讓即使不懂電腦硬體結構的人，也可以設計程式解決問題。由於這些程式語言的語法接近人類語言，所以稱之為高階語言(High level language)。

高階語言的指令顯得更為簡單易懂、容易撰寫，且有時候一行高階語言的指令，其功能常等於數行，甚至數十行組合語言的指令，因此更能縮短程式發展的時間。

不過在台灣還真不用想太多，演講者自己也說了，這一塊那叫一個冷門阿，一個語言的好壞判定標準並非僅在於語言本身功能性強大予否，其通俗性也是非常重要的考量點，一個語言太過冷僻導致會的人不多，造成成是專案計畫因此延誤反而是本末導致。

另外一點在於台灣還是硬體設計大於軟體設計，相較於舔設計，硬體設計上更著重速度與記憶體空間利用，高階的語言在追求便利性與可攜性時，往往都是在與兩點背道而馳

檢而言之，還是乖乖學C吧。

醫療影像處理在診斷/預後之應用

課程: 論文研討(四)
日期 : 2013/03/29時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 陳怡安
演講者 : 嘉義大學　柯建全教授

目前在醫學上有許多影像辨識的應用，透過醫療儀器對患部產生成像，再透過影像辨識技術進行分析與辨識，以便對病情能有客觀且準確的判斷，同時降低醫療工作人員的負擔。

常見問題：對比度低
影像模糊過度複雜的紋理

解決方法:根據問題使用不同特性之成像醫療儀器擷取影像(分為結構性，功能性，分子性影像)

1.X-ray 即X光，可對骨頭的部分產升高亮度影像

2.CT 由不同角度擷取X光資訊，借此重建人體結構圖(類似於多重角度攝影擷取人體動作)

3.MRI 透過核磁共振，繪製物體內部結構之圖像

4.SPECT 透過Gamma射線由多重角度偵測患部，在經影像重組來達成患部成像

5.PET 以FDG放射藥劑對器官組織進行代謝評估

6.超音波 以高頻率音波照射患部，藉由聲波在相異介質中傳遞時之變化進行成像，顯示照射患部物理結構

心得報告：

理解ㄧ些醫學影像處理應用蠻有意思的，相較於講解理論(還不是自己熟悉領域的)，這種可以增廣見聞的演講才是民眾喜聞樂見的

從個人資料保護法談個資保護與資安防護實務

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/04/12
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 陳怡安演講者 :陳鴻彬 顧問

個資: 自然人之所有活動紀錄 <類型包含>紙本，資料庫，電子檔案等

定義: 具可直接識別個人之資訊

收集個資在執行非法律公務目行為時須直接告知
個資持有者需對個資具適當安全維護
個資不可做為特定目的利用(具行政責任)
如具故意行為觸犯營利意圖與侵犯(具刑事責任)
可提民事訴訟，20人以上可提團體訴訟

心得:


比起一些相關較薄弱領域的相關內容，這次聽的東西實用多了，個資洩漏問題載台灣其實從很早以前就很嚴重了，就我個人而言，載能力所及之處，多多少少都有基礎的防範手段，因此問題不大

從個人資料保護法談個資保護與資安防護實務

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/04/12

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 張焜翔

演講者 :陳鴻彬 顧問

心得報告：

企業因應個資法規範，必須負起相關舉證責任，數位證據要能作為法庭證據，除了要保留各種Log記錄外，蒐證過程到法官檢視證據時，所有過程必須符合鑑識程序，而個資法從今年10月1日正式實施後，不分何種產業別，包括公務與非公務機關，只要有蒐集、處理和利用各種電子和紙本個資，就必須承擔起更多的個資保護責任。

最主要還是避免人格權受侵害。在保護個人權利的同時，透過促進個人資料之合理利用，使得企業在網路或雲端時代，所有依循。另一方面來說，造成個資外洩的主因，人為因素造成的比率是最高的。

本次講者威播科技陳鴻彬副總經理，為我們分享許多實務上的經驗，讓我們可更進一步的認識個資法的重要性及其中所需要知道的含意。

從個人資料保護法談個資保護與資安防護實務

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/04/12

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 :陳鴻彬 顧問

心得報告：

民國84年時公佈施行電腦處理個人資料保護法，但部分內容早已無法因應現今社會實際資料利用現況，因此在民國99年完成修法，並更名為個人資料保護法，擴大適用範圍，但其中部分條文仍受爭議，所以在民國101年10月1日正式實施。

個資法立法目的為規範個人資料之蒐集、處理及利用，個資法的核心是為了避免人格權受侵害，並促進個人資料合理利用；個人資料是指自然人出生至死亡的所有社會活動記錄總和，因此死亡證明書並無受個資法保護範圍；而個資法特別把醫療、基因、性生活、健康檢查、犯罪前科等資料歸納於特種資料範圍內，此類資料除非特殊情形，不得蒐集、處理或利用。個資法主要從蒐集（指以任何方式取得個人資料）、處理（指為建立或利用個人資料檔案所為資料之記錄、輸入、儲存、編輯、更正、複製、檢索、刪除、輸出、連結或內部傳送）和利用（指將蒐集之個人資料為處理以外之使用）等三個層面，來規範個人資料的合理利用，新個資法所保護的資料型態，也從原本的電腦處理之個人資料，延伸到無論是電腦處理的數位個人資料，或是紙本的個人資料，皆適用於直接或間接識別之個人資料中。

在蒐集個人資料時，個資法規定蒐集者應盡告知義務，除了部分特殊情形外，必須盡到告知當事人的義務；處理與利用個資時，必須於個資法所明訂之規定範疇內，並與原先蒐集目的有關聯，不得擅自挪用，並在特定目的消失或期限屆滿時，主動或依當事人之要求，刪除、停止處理或利用個人資料。

在以前，若發生個資遭到不法蒐集、處理、利用等糾紛時，受害者必須親自舉證，獨自進行訴訟，新的個資法規定，不但舉證責任歸屬於被告機關的責任，也建立團體訴訟（20人以上）機制，可由公益團體出面代表所有受害者進行訴訟，發揮民間團體之力量，保護受害者。

演講最後的提問雖然可進行團體訴訟，但需要20人以上且還必須衡量訴訟費用與賠償金額是否划算,因此實際進行訴訟還是有困難；當在處理個人資料時要做好安全維護措施以防止洩漏，認識個資法讓我們保護自己的權益並了解如何避免觸法。

醫療影像處理在診斷／預後之應用

課程：論文研討(四)

日期：2013/03/29

時間：13:50 ~ 15:30

學生：資傳研二 葉怡婷

演講者：嘉義大學　柯建全教授

心得報告：

醫療是人一生中一定會接觸到的事情，隨著科技的發達，醫療儀器也逐漸的精密，為人類的健康帶來不少的福祉。近期常使用的X-ray、MRI、SPECT等醫療方式能夠顯示出醫師所需觀察之影像，影像在經過電腦的運算後達到分類及辨識的效果，減輕了醫師的負擔，但這些運算必須要有一定程度的準確性，才能夠避免分類或辨識的錯誤，進而避免醫師後續判斷的錯誤。為能夠提升電腦運算的效果，在影像上必須進行篩選，他們歸類出了最常在醫學影像上出現的問題：模糊、低對比度、複雜紋理。如果能將這些問題解決，對於後續發展及判斷效果皆能提升。

而醫療上有許多獲取影像的方法，此次介紹了幾種目前在醫療中常聽到的方法。

1.      X光（X-ray）：藉著X光在人體內折射率接近1（幾乎是直線不偏折），以及不同組織對X光吸收率不同得到的影像，進行身體內部的檢查。常使用在牙科、骨科和胸腔科。

2.      電腦斷層掃描（Computed Tomography，CT）：以一組X光射源由身體不同的角度照射，然後利用電腦將資料組合成身體橫切面的影像，接著再將這些橫切面影像進一步重組成精細的3D立體影像，是一種種結合X光與電腦科技的診斷工具。常使用於心血管檢查。

3.      核磁共振（Magnetic Resonance Imaging，MRI）：利用氫原子核本身具有的磁場特性，使用儀器改變體內氫原子核的旋轉排列方向，然後原子核就會釋放吸收的能量，接著電腦會分析能量激發後放出的電磁波信號，組合成影像，就能夠得到 MRI 影像，是檢查脊髓的利器。

4.      單光子射出電腦斷層掃描（Single-photon Emission Computed Tomography，SPECT）：可多角度偵測目標器官，經影像的重組成三度空間影像後，更能發現病灶的相關位置。應用的疾病有神經傳導機能檢查及腦血流檢查等。

5.      正電子發射計算機斷層掃描（Positron Emission Tomography，PET）：將帶有特殊標記的葡萄糖合成藥劑注入受檢者體內，利用PET掃瞄儀的高解析度與靈敏度作全身的掃描，藉由癌細胞分裂迅速，新陳代謝特別旺盛，攝取葡萄糖達到正常細胞二至十倍，造成掃描圖像上出現明顯的「光點」。目前大量使用於腫瘤學臨床醫學影像和癌擴散方面的研究。

而醫療影像處理的步驟大致分為五個：

1.      進行影像前處理：將影像放大、強化或是去除雜訊。

2.      對位：對輪廓進行偵測，找出器官的正確位置。

3.      分段：將取得的影像數據依據常態進行分段。

4.      動作追蹤：由於器官會不斷的進行動作的重複，所以針對某特徵進行追蹤。

5.      病變特徵擷取：觀察後將發現的非常態現象視為特徵擷取出來。

我覺得醫療影像處理與一般影像處理的其實大同小異，但是他們必須更嚴謹的規劃、追蹤、擷取影像處理的每個步驟，再加上這些影像其實得來不易，有時候得到的影像也不見得能夠使用，要在得到所需影像也需耗費大成本，所以這是比一般影像處理來得困難的地方。另一個困難點是必須具有專業的知識才能夠撰寫程式，例如：該如何進行對位、有何特徵、如何進行分段、病變特徵為何等等…，都是必須具有醫師的專業知識才能夠撰寫的，所以與醫師的溝通和配合也是很重要的一點。

The Role of the Study of Programming Languages in the Education of Programmers

課程：論文研討(四)

日期：2013/03/22

時間：13:50 ~ 15:30

學生：資傳研二 葉怡婷

演講者：政治大學資訊科學系 陳恭教授兼系主任

心得報告：

寫程式或許不是一件難事，但是能夠寫出可靠又正確的程式就是一件很了不起的事。今天的講者為我們帶來許多的觀念，我認為很重要的一點是該如何面對眾多不同的程式語言。

電腦發展至今已有許多的程式語言，不同的程式語言可能有其各自的長處，雖然撰寫的方式不同，但其觀念上大致相同。而我們都知道，再完美的程式都會有Bug，只是該如何處理這些Bug靠的就是經驗，而這些經驗並不像現在市面上許多的書籍說的那樣，短時間就能夠促成。「經驗」就是透過長時間的累積出來的實力，並非一朝一夕促成。

所以，我想我們可以不管程式語言的多寡，但必須對一個語言有一定程度的了解與處理能力，並且能夠盡力的達到去蕪存菁的效果，使程式能夠具備效率及可讀性。最後更不能忘了，程式語言是一種工具，與電腦溝通的工具，善用工具能夠使辦事效率達到事半功倍的效果。

醫療影像處理在診斷上之應用

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/03/29
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 王健任
演講者 : 嘉義大學　柯建全教授

現在醫學上有很多診斷都依賴著這些可讓人體視覺化的設備，像是CT、超音波、MRI之類的，如何讓這些影像資訊的可信度上升是現在努力的課題，或許以專家系統配合大型的資料去協助醫師診斷是一個好的方向，但大部分的醫生都不是很喜歡接受這種方式，他們認為機器並不能取代人力，但只要好好使用這些系統相信可以好好輔助醫師，使他們診斷的精確度上升 。

醫療影像處理在診斷/預後之應用

醫療影像處理在診斷/預後之應用

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/03/29

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 : 嘉義大學　柯建全教授

心得報告：

使用醫療儀器如X-ray、MRI、CT等產生影像後，利用電腦運算進行分類或辨識等應用，以達到客觀處理、確保準確性、減輕醫師的工作分量與負擔以及減少人為失誤發生的目的。在醫學影像處理上最常見的問題：1.模糊：在拍攝期間呼吸等動作造成影像模糊；2.對比度低：解析度或成像設備所造成；3.複雜的紋理：人體器官複雜。

    了解不同醫療儀器的成像特性與影像種類（分為結構性、功能性與分子性影像）：1.X-ray：是利用穿透過所欲照射物體的X-ray，經過映像裝置而形成可見影像，在骨頭的部分亮度較高；2.CT：利用由各種角度攝取的X光資訊，重建身體的剖面圖；3.MRI：利用核磁共振原理，依據所釋放的能量在物質內部不同結構環境中不同的衰減，通過外加梯度磁場檢測所發射出的電磁波，即可得知構成這一物體原子核的位置和種類，據此可以繪製成物體內部的結構圖像；無輻射、對軟組織敏感等優點，但速度慢、金屬物會干擾成像；4.SPECT：使用Gamma-ray來成像，可多角度偵測目標器官，再經影像的重組，成三度空間影像；5.PET：是以類似葡萄糖的物質FDG作為放射藥劑，可進行體內器官組織的代謝評估，可驗出0.5公分以下的腫瘤，但有發炎症狀時會造成誤判；6.超音波：具速度快、價格低廉、無輻射等優點，但解析度低且雜訊多。利用以上儀器所獲得之醫學影像，雖然可以顯示身體部分的組織結構或生理變化，但單一結構性或功能性的醫學影像無法同時提供組織的空間相關位置，因此須進行對位（registration）的處理。

    整個醫療影像處理的步驟為1.預先處理：像是增強對比與移除雜訊等2.對位3.分段4.動作追蹤：活細胞的活動方式5.病變特徵擷取：特徵太多或無效特徵會影響分類器的判讀結果，最後進行效能分析。

聽完演講認為醫療影像處理比起一般的影像處理還要困難，不僅要處理技術方面的問題，連醫學影像也取得不易，而且需要醫生的專業知識，必須花大量的時間在溝通方面。