2012年10月26日 星期五
寬頻真相大公開
課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/10/26
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 陳冠宏
演講者 : 中華電信數據通信分公司網際網路處 吳雲鼎
心得報告:
這次演講者主要是針對前一陣子中華電信被告網路速度不足廣告不實欺騙消費者的風波,逐一說明,其中也提到了該如何正確地測試。
透過無線區域網路(WLAN)連接上網,依據電機電子工程師學會(IEEE)制定的標準,您必需採用802.11n以上規格之設備才能支援50Mbps以上的傳輸速度 ;且由於無線網路易受空間阻隔、頻段重疊等干擾影響, 若要進行連線速率測試或提升使用體驗,建議採有線方式連接。
─ 網路周邊設備處理效能不足
IP分享器、交換器、集線器等設備處理效能較差,可能影響傳輸速度及穩定度,請與原設備廠商確認是否支援高速寬頻 。若想確認網路周邊設備是否會影響電腦傳輸速度,建議可暫時移除該周邊設備,直接以單一電腦與中華電信數據機連接,再進行連線速率測試。
─ MOD同時開機/播放中
如租用50Mbps(含以上)上網服務並同時觀賞MOD時,MOD會與上網共享頻寬。
─ 電腦主機效能不佳
當電腦中央處理器負荷過重、記憶體或硬碟空間不足時,均會直接影響電腦傳輸速度。建議您使用 Intel Core 2 Duo E8300或相同等級以上之中央處理器、及至少 2GB 之系統主記憶體。
─ 同時多部電腦上網
多人共用網路或是進行檔案傳輸(如上、下載檔案或P2P等),皆會 佔用頻寬,影響電腦傳輸速度。若要進行連線速率測試,請以單一電腦直接與中華電信數據機連接,並暫時移除其他連接數據機之網路線。
─ 筆記型電腦 進入低耗能模式
筆記型電腦未連接電源插座可能會進入低耗能模式,造成效能降低,連帶影響電腦傳輸速度。
─ 防毒軟體掃瞄網路流量
部分防毒軟體會即時掃描網路傳輸的資料,可能造成電腦傳輸速度降低。 請與防毒軟體公司確認您所使用的防毒軟體功能是否會影響電腦傳輸效能。
寬頻真相大公開
課程:論文研討(三)
日期:2012/10/26
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研二 葉怡婷
演講者:中華電信通信分公司 吳雲鼎部長
心得報告:
台灣的網路是由中華電信公司獨大,因此,他們有這個義務提供好的網路品質,而雖然現在已經能夠升級到光世代50M,但是許多使用者在做網速檢測時卻無法達到這個標準,甚至只有50M的20%(10M),因此,無論是政府還是民間,對於中華電信的光世代50M都抱持著質疑的態度。
今天講者的報告內容,大多是我們大學部時就上過的課,因此聽起來很輕鬆,也很容易了解。當使用網路時為何無法達到最大網速,仰賴著提供網路設備的各個供應商,也必須考慮到同時間的網路使用率,而最重要的則是客戶端的因素。
當每個軟體使用時,只要是需要使用到網路就必定影響網速,因此,50M標準的檢測方式是必須排除所有可能影響網路的狀況:防毒軟體、MOD、其他應用程式、共用同頻寬的電腦、無線網路、PPPoE效能、高效能TCP未開啟以及使用的通訊協定等八大原因,如此一來,才有機會測到接近50M的網速。而在中華電信的網頁裡,除了提供排除這些影響網速的影片,還特地提供了檢測軟體,供民眾測試網速。
今天聽到最後的感覺,就像是:中華電信派人來洗腦。吳部長報告的事情都是事實,但感覺在用詞上感覺非常護著中華電信,而不是在分享。在跟同學與學弟們聊過之後,會比較能夠接受部長報告的感覺,畢竟辛苦鋪線路的人就是中華電信的員工啊。
今天學到最重要的就是:要說服別人,重要的除了數據與事實的呈現,更重要的是報告時的用詞遣字。
寬頻真相大公開 by 吳雲鼎
課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研二 陳怡安
演講者 : 吳雲鼎 工程師(?)
寬頻真相大公開 by 吳雲鼎
實際上就只是網路常識掃盲&普科
1.網路資料傳輸速度所受的影響面很多,包含頻寬,各ISP所屬線路實體狀態,資料傳輸路由流量,個人電腦情況等等影響
ISP業者僅可以保證node-to-node的服務品質
2.IPv4與TCP/IP傳輸小常識
實際傳輸資料量並不等於帳面傳輸資料量,封包本身與相關通訊資訊會佔走一部分空間
實際傳輸輸度並不等於帳面傳輸速度,物理之壁不可跨越
參閱:
http://en.wikipedia.org/wiki/TCP/IP
http://en.wikipedia.org/wiki/IPv4
3.測速普科
線路速率&資料速率搞不清
個人電腦系統設定與效能不良
無線上網干擾
多人共用線路
防毒軟體
硬體設備與線路不良
其他可能佔用頻寬的使用項目
心得:
這算是中華電信的業務之一,不過內容對於資院生來說,大多都算是常識,沒啥好說的
自動光學檢測技術與職場經驗分享
課程:論文研討(一)
時間:13:50~15:40
演講者:詹方興
心得報告:
這次邀請宏瀨科技的詹方興處場來為大家講解,自動光學檢測技術,簡稱AOI (Automatic Optical Inspection)。AOI設備被定義為完全自動化的光學系統,依技術可分為以下三種:
1-D(一維條碼檢測、位移檢測)
2-D (圖像識別、瑕疵分類、二維條碼檢測、形狀量測、熱影像檢測、色澤檢測)
3-D(形狀量測、高度瑕疵檢測)
除此之外,演講者也提到使用AOI的五項優點,1. 效率高;2. 非破壞性;3. 解析度高;4. 速度快;5. 具重現性
AOI技術應用非常廣泛,包括工業生產品質檢測、宇宙探測、生物醫學成像檢測、軍警指紋比對及字形辨認、機械視覺、多媒體技術應用等。簡單來說就是為了取代並找出缺點進而提升製程優化,目前LCD與PCB產業的檢測都亟需克服,像是人工視覺缺乏效率、重現性以及高科技產品檢驗已經超出人眼檢測極限。
標籤:
101-1,
2012/10/19,
論文研討一,
簡綺葳-01166063
自動光學檢測技術與職場經驗分享
課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 林智偉
演講者 : 宏瀨科技 詹方興
心得:
自動光學檢查(Automated Optical Inspection,簡稱AOI),為高速高精度光學影像檢測系統,運用機器視覺做為檢測標準技術,作為改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點,應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管,以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 林智偉
演講者 : 宏瀨科技 詹方興
心得:
自動光學檢查(Automated Optical Inspection,簡稱AOI),為高速高精度光學影像檢測系統,運用機器視覺做為檢測標準技術,作為改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點,應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管,以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。
AOI技術領域非常廣泛,廣義的AOI為結合光學感測系統、訊號處理系統及分析軟體,應用層面可包括宇宙探測、航空、衛星遙測、生物醫學、工業生產品質檢測、指紋比對、機器人控制、多媒體技術。
狹義的AOI則指目前大量應用工業自動化的LCD/TFT、電晶體與PCB工業製程上的光學檢測設備,以及在IC及一般電子業、機械工具/自動化機械、電機/電子工業、金屬鋼鐵業、食品加工/包裝業、紡織皮革工業、汽車工業、建築材料、保全/監視等的動光學結合影像處理的系統。
在未來結合這些影像處理的系統之後,還須要努力的地方是把其中的錯誤率降低,盡可能的減少移動的損失,提高模糊比對的功能。AOI在未來趨勢方面則會越來越快速,精準度也會提升,並且會從2D提升成3D等。
光學自動檢測技術與職場經驗分享
課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 李金龍
演講者 : 宏瀨科技研發處長 - 詹方興
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 李金龍
演講者 : 宏瀨科技研發處長 - 詹方興
心得感想:
AOI(自動光學檢測),使用光學影像以及影像比對檢測技術進行產品的檢測,用於輕薄短小、密度高之電子產品的檢測,在不需測試治具、不需電子量測且不破壞產品的情況下,有效檢測出元件的各種不良的缺陷。其優點1.效率高 2.速度快 3.解析度高 4.非破壞性 5.具重現性。
FPD AOI 各類設備
1.彩色濾光片自動光學檢測系統(CF AOI)
2.配向膜自動光學檢測系統(PI AOI)
3.框膠製程自動光學檢測系統(Seal AOI)
4.點燈檢測系統(Light-on Inspection)
5.毛邊檢測自動光學檢測系統(Burr Check)
6.自動複檢系統(ARM)
7.亮度與色度不均缺陷自動光學檢測系統(Mura AOI)
AOI運作流程程序主要使用有
1.鏡頭 2.相機 3.影像攝取 4.電腦 5.照明 6.掃描平台 7.自動化 8.軟體
詹處長以他們公司的為例
鏡頭為最主要,所用的是MTF解析
相機主要用來感測,傳輸有680M的高速率
影像攝取有以FPGA為核心運作的
電腦為AOI系統放置地
照明對於被檢測物件都是一致性的
掃描平台以速度和平穩為主
自動化(控制)能自動的流水線工作
軟體方面則是用戶介面與控制
AOI 趨勢
會越來越快速
會越來越高精密度
從2D進化到3D
更多的系統整合其中
圖片來源:網路
自動光學檢測技術與職場經驗分享by詹方興
自動光學檢測技術與職場經驗分享 by 詹方興
課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/10/19
時間 : 14:00 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 周書暐
演講者 : 詹方興 教授
自動光學檢測又稱AOI,是對於面板上的異常光點進行檢測,有別於以往人工手動收尋的方法,AOI既有效率又有其準確度,對於檢測異常光點是一重大的突破。面板在滾輪上,到達檢測站會接受強光照射,再經由AOI程序收尋出光點所在,把光點的位置自動記錄下來傳給之後的維修站,再由維修站去檢測出現異常光點的pixel。
自動光學檢測技術AOI又有2D和3D兩種,差別在於面板本身,2D視覺的面板使用2D的技術去檢測,3D的面板使用3D的技術去檢測
2012年10月25日 星期四
光學自動檢測技術與職場經驗分享
光學自動檢測技術與職場經驗分享
課程:論文研討(一)
日期:2012/10/19
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一-王健任
演講者:宏瀨科技研發處長 - 詹方興
Automated Optical Inspection,自動光學檢查,簡稱AOI,在現在的工業上佔有很重要的地位,傳統用人力篩選瑕疵品,比較勞心費時,使用AOI設備可以快速且不需物理接觸的篩選產線上的產品。這次演講者介紹了AOI的用途與功能,還有各部分組件的工作項目,讓我們對AOI設備有基本的認識。
AOI設備不管2D或是3D的檢測都可以勝任,未來的目標應該是在提升判斷的精確度,以及整體檢測速度的提升。
演講的另一部分為職場經驗分享,在職場經驗上提到邏輯很重要,因為詹處長一路上過來其實每份工作差異都很大,但他認為只要邏輯清楚,就可以很快速的上手新工作。
光學自動檢測技術與職場經驗分享
課程:論文研討(三)
日期:2012/10/19
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研二 葉怡婷
演講者:宏瀨科技研發處長
- 詹方興
心得報告:
今天的講者讓我們了解了一台相機在自動化生產過程中的所有步驟,其中,最重要的一項技術就是自動光源檢測(Automated Optical
Inspection,簡稱AOI),使用AOI的原因有三:快速、仔細且不具破壞性。
要完成一台相機,仰賴相關技術的結合:鏡頭、影像擷取、光源、自動化…每個技術息息相關,例如:鏡頭若無失真(Distortion),則後面步驟(軟體)的處理上則不需要花時間校正,等等…。
在職場經驗的部分,詹處長提醒我們要注重邏輯,如果邏輯清楚,則無論任職何種工作,都能夠迅速地進入狀況,並且達到好的效果;工作態度方面,對於一件成品,在發現缺陷之後,勢必要進行修復,並且要做最後的檢討,才能算是一個完整的態度。
最後詹處長還分享了一個圖,這張圖主要說明如何在工作上擁有獨特的貢獻:只要運用自己的天賦才能、工作熱情、道德良知,為市場需求提供服務,這就是每個人所能做出獨特貢獻、具備價值的「志業」。- 引述自發現有熱情的天賦
Video Forgery and Motion Editing
Video Forgery and Motion Editing
課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/09/21
時間 : 14:00 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 周書暐
演講者 : 國立中央大學資訊工程學系 施國琛教授
這一次教授講解的是關於影片串改及合成,利用各種技術對於影片及圖片作相當細緻的合成和串改,利用演算法去算出虛擬的延伸線,再利用這些虛擬的延伸線,去合成出原本被當住或是想要把背景前面的物體修掉的部分,如果利用手動去設定線條延伸的方向以及位置,能達到更為精準的修圖,但對於光影或是複製過去的死板並無解決的方法,像是陽光照射的神殿柱子,光影明顯不正常,或是海邊的沙灘上石頭排列完全一樣等問題。
對於影片,也能做到類似的方法,教授還介紹了一些影片合成中會遇到的問題,像是鬼影,鬼影是覆蓋影片中某特定區域不完全,而露出邊緣一些些不協調影像的現象,也提到了許多方法來解決鬼影的出現。
光學自動檢測技術與職場經驗分享
課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研二 楊鈞浩
演講者 : 宏瀨科技 詹方興
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研二 楊鈞浩
演講者 : 宏瀨科技 詹方興
自動光學檢測是一個能自動提供控制信號的影像分析器,經由影像偵測器,從目的物擷取原始影像,再將取得的影像資料藉由電腦內所設計的演算法則軟體來計算處 理與特性分析,最後再將取得的運算結果,以數位或類比方式輸出,提供生產者做品質的決策判斷。
AOI技術領域非常廣泛,廣義的AOI為結合光學感測系統、訊號處理系統及分析軟體,應用層面可包括宇宙探測、航空、衛星遙測、生物醫學、工業生產品質檢測、指紋比對、機器人控制、多媒體技術。狹義的AOI則指目前大量應用工業自動化的LCD/TFT、電晶體與PCB工業製程上的光學檢測設備,以及在IC及一般電子業、機械工具/自動化機械、電機/電子工業、金屬鋼鐵業、食品加工/包裝業、紡織皮革工業、汽車工業、建築材料、保全/監視等的自動光學結合影像處理的系統。未來努力的方向有下列幾項完整行程須在短時間內,錯誤判斷發生率的降低,盡可能的減少稼動損失,提高模糊比對的功能等。
2012年10月24日 星期三
光學自動檢測技術與職場經驗分享
課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研二張焜翔
演講者 : 宏瀨科技 詹方興
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研二張焜翔
演講者 : 宏瀨科技 詹方興
心得報告 :
自動光學檢查(Automated Optical
Inspection,AOI),為高速高精度光學影像檢測系統,運用機器視覺做為檢測標準技術,作為改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點,應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管,以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。
自動光學檢查是工業製程中常見的代表性手法,利用光學儀器取得成品的表面狀態,再以電腦影像處理技術來檢出異物或圖案異常等瑕疵,因為是非接觸式檢查,所以可在中間工程檢查半成品。高精度光學影像檢測系統,包含量測鏡頭技術、光學照明技術、定位量測技術、電子電路測試技術、影像處理技術及自動化技術應用等領域,其開發應用不但符合高科技產業發展需求,其技術層面更可擴展至國防軍事工業,舉凡兵工武器製造、夜視作戰系統、戰略地形形貌之分析與研判等,都與此影像技術息息相關。
對於這次的講者我感覺分享了許多的經驗及平常不會接觸到的知識,可是如沒有實際的接觸及操作經驗也缺乏臨場感,很難深刻的去記憶,如能安排企業參訪,讓學生更接近實際的環境,對我來說才比較好的經驗分享。
From Relational Databases to Distributed/Parallel Databases to Cloud Databases
雲端資料庫顧名思義就是資料庫在雲端電腦上執行,在這裡又分成兩種資料庫SQL資料庫與NoSQL資料庫,其中SQL資料庫是目前較為常見的資料庫,該資料庫的大小較難擴充,但相對的NoSQL資料庫很容易擴充。目前大多使用的關聯式資料庫在使用join的時候是非常花時間的,在需要及時抓出資訊的時候非常緩慢。NoSQL有它基本的五個觀念,如下:
觀念 1 NoSQL是Not Only SQL
觀念 2 增加機器就能自動擴充資料庫容量
觀念 3 打破Schema欄位架構的限制
觀念 4 資料遲早會一致
觀念 5 成熟度不足,版本升級風險高
這堂演講其實是非常吃力的,在剛開始必須去搜尋自己記憶中對資料庫的概念,並且同時接收這些新知識,我覺得論文研討的意義也就在於吸收不同領域的知識!
觀念 1 NoSQL是Not Only SQL
觀念 2 增加機器就能自動擴充資料庫容量
觀念 3 打破Schema欄位架構的限制
觀念 4 資料遲早會一致
觀念 5 成熟度不足,版本升級風險高
這堂演講其實是非常吃力的,在剛開始必須去搜尋自己記憶中對資料庫的概念,並且同時接收這些新知識,我覺得論文研討的意義也就在於吸收不同領域的知識!
2012年10月23日 星期二
光學自動檢測技術與職場經驗分享
課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研二溫千力
演講者 : 宏瀨科技 詹方興
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研二溫千力
演講者 : 宏瀨科技 詹方興
心得報告:
光學自動檢測(AOI)解決無法以傳統方式使用人力與光學儀器進行檢測體積較小的面板,且可加快生產速度。AOI是以機器視覺作為檢測標準技術,利用光學儀器取得成品表面,再以影像處理技術來檢驗出有瑕疵的不良品,由於是非接觸式檢查無破壞性也可在生產過程中檢驗半成品,AOI效率高、速度快與具重現性。AOI系統各個元件包括鏡頭、相機(area或line scan)、影像擷取卡、計算平台(DSP或PC=>彈性高且可快速開發)、照明設備、機械平台與自動化(PLC或PC control)。最後演講者介紹AOI設備整體運作流程的影片。
標籤:
101-1,
2012/10/19,
溫千力-00166012,
論文研討三
2012年10月21日 星期日
Video Forgery and Motion Editing
課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/09/21時間 : 14:00 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 邱文祥
演講者 : 國立中央大學資訊工程學系 施國琛教授
心得感想:
何謂 Video Forgery,定義為:竄改或合成一個或多個 Video畫面。
Forgery有如下幾種最基本的技術:Object Tracking 、Video Inpainting 、Motion Interpolation、Video Planning and Special Effect Production。本場講座主要講了前三種技術。
其中Object Tracking可以借鑑 有關區域分割的技術,先利用mean shift filtering和region-merging algorithm來建立物件模板,然後在利用統計學上的方差平方和(sum of square difference)來估算出不同frame下物件的相似程度,然後不斷更新物件模板。
但是這是建構於連續的Video 畫面影像上才能夠做出的估算和修改,如果是要修改單一畫面的話則不需要使用到此種技術,也就是說這樣的技術,難度只會出現在動態影像上,而靜態影像的修改串改處裡則只需要做到基本層面。
雖然這樣的影像處理需要牽扯到非常複雜的演算法理論,不適此項專業的我也多多少少吸收到了一些基本的影像處裡邏輯觀念!
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