From Relational Databases to Distributed/Parallel Databases to cloud Databases

課程: 論文研討(一)

日期 : 2012/09/28
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 簡綺葳
演講者 : 陳良弼 教授

心得感想:

　　這次請到政治大學的教授 - 陳良弼教授(Arbee L.P. Chen)，討論議題主要是在描述資料庫的演進以及雲端資料庫的關聯性，從Relational Databases到平行式處理，再到分散式處理，最後到達Cloud Databases。雲端技術，雲端顧名思義就是在網路發達的時代，能夠利用網路連結到其他硬碟來運算，不需要倚靠自己本機的硬體設備。

　　也提到了Database Scalability 擴展性，當資料庫非常龐大的時候，則需要非常高的費用。並且需要適當的控制，保證數據資料庫的一致性。再來，也提到了NoSQL(Not only SQL)的技術，這是一種不同於傳統關聯式資料庫的管理系統，不只是SQL的意思，也就是說混用關聯式資料庫和NoSQL資料庫來達成最佳的儲存效果；目的是為了解決資料量太過於龐大的需求；只要增加機器數量就能擴充資料庫的容量；簡單說只要新增伺服器設備，就可以自動增加資料庫的容量，從管理角度來看，也可以減少長期維護資料庫的人力；打破Schema欄位架構的限制，NoSQL資料庫改用Key-Value資料模式來解決龐大資料的困難更動。Key-Value模式是將一筆資料的結構簡化到只有一個Key值對應到一個Value值，因為資料和資料之間沒有關聯性，因此可以任意切割或是更動調整；資料的一致性，NoSQL資料庫採用了CAP資料庫理論，CAP理論有三個關鍵，包括資料一致性(Consistent)、可用性(Availability)和中斷容忍性(Partition Tolerance)等；最後，NoSQL的缺點則是考慮到，資料庫本身的功能不夠完整，版本的穩定度也不是那個的良好；另外，因為NoSQL降低了維護的人力成本，但是相對地也必須提高自身人員的技術程度，以隨機應變。