From Relational Databases to Distributed/Parallel Databases to cloud Databases

課程: 論文研討(一)

日期 : 2012/09/28
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 林智偉
演講者 : 陳良弼

心得報告:
　　分散式資庫是存在不同電腦的同樣的實體位址，paralled Databases可以平行化的操作電腦，New Applications應用程式經由網路有potential的使用者，而且持續一整年，clouddatabase因為他的資料量龐大，所以必須在cloud ，至於SQL Database是很難去放大(scale)，NoSQL database是很容易去放大，database consistency資料庫必須要一致，Relational database 較難scale，transition to NoSQL須要denormalized,NoSQL跟傳統relational database是不一樣的，不止有relational的資料庫，還有資料庫以外的資料儲存模式。

　　NoSQL Driver舉例有facebook、google、twitter等，好處有可以scale到很大，低cost，和schema flexibility分類是屬於keyvalue，column，Document、Graph等大類，google's MapReduce非常受到歡迎，Big data使用了數以千計的cpu可以分散處理大量的計算，每一部電腦只須處理一小部分去做Maping，分散其工作量，每台電腦都處理完後在計算KeyValue出現的次數做加總，最後整合起來。．

　　他的缺點有limitquery capabilities,eventual cousiscency is not intuitive to programers Nostadardization。最後經過演講者的分類與清楚的講解後，對於這些不同總類的資料庫和其分別不同的特性有更深入的了解，在未來能夠更準確的知道自已須要的是哪種類型的資料庫，和其優點與缺點來在更進一步的延深利用。