Visual Saliency for Image Segmentation and Object Detection

課程：論文研討(二)
日期：2013/04/26
時間：13:50 ~ 15:30
學生：資傳研一 林智偉
演講者：中央研究院  劉庭祿研究員


心得：

今天的演講是有關於影像處

影像分割技術（Image segmentation）在許多影像處理的工作上扮演著基礎且關鍵的角色，例如物件的識別與辨識（Object recognizing）、影像內容搜尋（Content-based image retrieval）等等之應用，都必須將影像分割為具有某種意義的基本單位，再藉由這些基本單位做更進一步的處理。在近期影像分割技術的發展中，分水嶺分割法（Watershed transform）是一個相當先進的技術，可得到良好的影像分割效果，所以本計畫著重於此一技術的改進及加強。

相較於其他的影像分割方法，分水嶺分割法提供了快速且有效的影像分割，在完成區域分割之後，可保證區域之封閉性；但是，在這個方法中，過度切割(Over-segmentation)的問題常伴隨著發生，造成區域切割的結果過於瑣碎，使得影像分割的成效不彰。利用人類視覺評量系統(Human vision system)針對邊界進行評估，對於間隔差異不顯著的區域進行合併，此法更可容許使用者藉由調整控制參數，動態地修改切割的結果。上述方式可以切割出影像中符合人類視覺的區域，並可使其他影像處理應用能有更進一步的發展。理方面的介紹，