Visual Saliency for Image Segmentation and Object Detection

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/04/26

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 楊鈞浩

演講者 :中央研究院  劉庭祿 先生

 

心得:

當人在瀏覽東西時，對某一部分區塊感到有興趣的時候，在視覺上與注意力就會停留在上面，而我們在試著理解一個圖像顯著區性的區塊時，可以利用人的目光暫留來分析，提高對圖像之理解分析，在技巧上，利用眼球的追蹤技術，來突顯出影像中物件的標示與追蹤，然後使用Graph cut的技術，將影像的物件與背景做為分割，藉以建構一網路流量圖模型的權重，再利用macxflow/min-cut原理將整張影像前景與背景切割出來，而傳統的Graph cut的演算法是以像素為流量圖之節點，所以當原始影像尺寸過大時，傳統方法會造成計算時間冗長，所以比較不錯的方法是想辦法將鄰近顏色像近得像素視為一個節點，再對此結點較少汁流量圖做Graph cut，以減少大量運算的時間，並秀出正確且不錯的結果。