User Behavior Modeling and Prediction by Mining Multiple Information Sources in Mobile Social Network Space

課程：論文研討(一)

日期：2013/01/04

時間：13:50 ~ 15:30

學生：資傳研一 王健任

演講者：成功大學　曾新穆教授

這次的演講者提出了使用資料探勘的概念來做人類行為的分析而成的推薦系統，資料探勘在很多地方都有它的用途，商業上它可以用來分析客人的行為，比方說買了啤酒的可能會買下酒菜，那商家就可以把下酒菜放在啤酒附近以增加銷售量。
使用資料探看來做推薦系統是個很新的想法，透過使用行動裝置來收集用戶的行為模式，藉此來分析出各種人的行為模式，藉此可以推薦使用者不同的商品或是行程，對公司來說可以掌握先機，藉此提高獲利，我想是很不錯的。
唯一需要注意到的大概只有個人隱私的問題了吧。