Introduction to Distance Metric Learning

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/12/21
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 陳冠宏
演講者 : 海洋大學資訊工程學系 張欽圳

心得報告：

         資料的日益增加，為了管理和使用上的方便，我們常把資料分群和分類，把類似的資料放在一起，每個資料都有自己不同的特性，必須用不同的測量方式，一般常用的距離種類有歐氏距離、曼哈頓距離、馬氏距離等。在機器學習時必須先要有一組資料提供訓練，之後機器就可以依照學習到的特性將資料分群和分類。