Introduction to Distance Metric Learning

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/12/21
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 吳尚鴻
演講者 : 海洋大學資訊工程學系 張欽圳

心得感想:
這是演講請到海洋資工的張欽圳教授來和我們分享分類。

當在進行資料的分類的時候，我們常常把類型相近的東西分做一堆，例如在整理房間的時候，我們會把書都收好放到書櫃中。剪刀、膠水或是鉛筆、鋼筆等等的文具我們都會集合起來放在同一個抽屜或是筆袋裡面。衣服的話則是放到衣櫃之中，如果勤勞點的話還會分成春夏秋冬四個季節來放。這個例子透露出分類這件事情，無非就是把屬性相近的東西給集合在一起，例如書和書放在一起，文具類的放一起，衣物類的也放在衣櫃中。

 若把這些東西擺到平面圖來看的話，我們把類型相近的東西分做一堆，就可以發現說其實屬性月相同，彼此的距離就越近，如果屬性相異，當然距離也就遠了，所以若要判斷這兩個東西是不是同一個類別，只要觀察他們的"距離"夠不夠相近就可以得知了




然而張教授提到，分群或是分類最重要的無非是找到一條分可以清楚切割的分割線，但是若遇到物件重疊或是相似屬性下的分群的情況，則很難找到分割線，這個時候只要適當的調解權重之後則可以與之再次進行分類，當然張教授也提到，若要清楚區別各個分類，只要讓同個屬性的距離更加靠近，並且讓相異屬效的距離更加遠離，讓分群線可以清楚的把群或是類給區別出來，便是個好的分類。