海量資料：行動運算的最後一塊拼圖

課程: 論文研討(三)

日期 : 2012/12/28

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 劉浩瑋

演講者 : 國網中心 王耀聰

心得：

海量資料一詞出現於資料探勘的領域

海量資料含括六個維度：

1.      資料複雜度Complexity

2.      資料驗證Validation

3.      資料族系Lineage

4.      資料多樣性Variety

5.      資料數量 Volume

6.      資料增加率Velocity

三個特性：

1.      巨量 – 海量資料的特色就在於： 龐大。 企業資料包羅萬端，很容易便達到數兆位元組(TB)，甚至千兆位元組(PB)之譜。 

2.      即時性 – 海量資料通常具有時效性，一旦串流至企業便須立即使用，方能發揮其最大價值。

3.      多樣性 – 海量資料的範疇不僅止於結構化資料，還包含各類非結構化的資料： 諸如文字、音訊、視訊、點擊串流 (click stream)、日誌檔等等。

當雲端可以乘載這些資料的同時，這些以往不被關注的資料，可以被整理出來滿足各式各樣的目的，十分具有商業價值。