海量資料：行動運算的最後一塊拼圖

課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/12/28
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 邱文祥
演講者 : 國網中心 王耀聰

前電子產品「智慧化」已成為趨勢，因此許多資料都須經過處理之後進行預測才能達到智慧化，所以資料分析就是最後一塊拼圖，令裝置智慧化的重要步驟。

海量資料（Big Data）【稱為巨量資料或大數據】指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊 [1, 2] 。根據 IBM 的說明 [3] ，海量資料有四個特性，亦稱為海量資料 4V ，亦即資料量龐「大」（Volume）、變化飛「快」（Velocity），種類繁「雜」（Variety），以及真偽存「疑」（Veracity）。換言之，海量資料其實就是資料（Data），只是處於現在資訊網路時代，這些資料特性變的又多、又快、又雜，又真偽難分。

海量資料分析的重要性與運用這些海量資料所帶來的效益息息相關。根據 IBM 的介紹 [3] ，效益至少包括能夠更有智慧的管理、能夠更有智慧的工作、能夠提升生活品質，及能夠迎合消費者喜好。換言之，海量資料的運用創造個人與公司的價值，同時改善人類的生活。