Bag of block - Based visual words for Image retrieving and classification

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/11/16
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研二 陳怡安
演講者 : 郭忠民 教授


媒體與影像存在許多問題，諸如分析技術，檢索技術等
其中影像檢索技術，最傳統的方法-以文字檢索效率不彰
因此發展出以圖找圖，圖像資料分類檢索等技術

SIFT:
一個影像特徵擷取技術，其特性可以取得影像前景物件
不過存在諸如，特徵過多，資料量龐大，無法敘述背景(無法敘述全圖)等問題


特別做法：
Based visual words for Image retrieving and classification
搜尋影像特徵，這些特徵取樣後將對類似的特徵進行濃縮並量化，搭配分格取樣取得據有代表性的特徵文字，這些特徵將作為影像視覺特徵文字，經由訓練並取得特徵文字(visual words)所組成的視覺文字字典

字典根據特徵的變化分類為微觀與巨觀兩種，透過這個視覺字典來描述影像，藉此來敘述與比對未知的影像，透過這種方式可以進行影像搜尋獲是相關應用


心得：
嗯，義守大學很大很漂亮