期末報告 - 作業基礎成本與經營模擬教學課程之設計－如何有效提升學員經營管理能力

遊戲式學習Paper1 from MCUdenis

無題

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/05/10
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 朱宏昇
演講者 : 皮托科技公司總經理　陳貞卿

  這次請到的是皮托科技公司總經理，他為我們分享了許多就業心得。曾經我看過一篇文章，說道: 台灣年輕人缺乏的是勇氣。 是的! 經過這次演講我認為，我們不該因為自己是私校而感到自卑，甚至我們應該要為自己的這項文憑若是找到一們出路，而我認為這條出路便是自信。
  我們必須理解自己的專長，在自己的專長上必須充滿信心，不會便學、會的便做到盡善盡美。讓資方可以看到我們自己的實力。
  另外還需要善用各種資源，如人脈、在校實習經驗等等。這些在未來就業必定是一大幫助!

雲端運算安全的挑戰與機會

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/05/03
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 朱宏昇
演講者 : 優弧資訊公司總經理　呂沐錡博士


  雲端運算技術不是一個全新的技術，而是一個電腦運算的概念。雲端技術是將運算能力提供出來作為一種服務，使得企業或個人可以透過網路取得，也就是讓雲端的(遠處的)一群電腦同時幫你做一件事，大幅減少你的應用程式所需要運算的時間。

但是雲端的安全性卻令人直質疑!!

以下為CSA公布的2013年雲端運算領域要面對的九大威脅：

1. 資料外洩（Data Breaches）

2. 資料遺失（Data Loss）

3. 帳號被駭（Account Hijacking）

4. 不安全的APIs程式（Insecure APIs）

5. 拒絕服務（Denial of Service）

6. 惡意的內部人員（Malicious Insiders）

7. 濫用雲端服務（Abuse of Cloud Services）

8. 審慎評鑑不足（Insufficient Due Diligence）

9. 共享環境所造成難以避免的議題（Shared Technology Issues）

只要改善安全的問題和隱私的問題，突破了這兩問題，雲端的應用將會普及並且貼近生活。

Exploring Visual Saliency for Image Segmentation and Object Detection

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/04/26
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 朱宏昇
演講者 : 中央研究院  劉庭祿研究員


  這次的演講是關於影像處理的部分，要把影像分為前景與後景，主要提及的是Graph Cut。
Graph Cut是影像處理中對於分隔前景及後景的解決方式。

  近來影像處理成為熱門的項目，而這項自動分割前景後景的處理方式也讓我感到驚嘆! 雖然在結果上也許還會再有更加進步的空間，但是能做到這種程度已經讓人感到不可思議了。

從個人資料保護法談個資保護與資安防護實務

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/04/12
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 朱宏昇
演講者 : 陳鴻彬 顧問

個人資料保護法，立法目的為規範個人資料之蒐集、處理及利用，個資法的核心是為了避免人格權受侵害，並促進個人資料合理利用。而所謂的個人資料，根據個資法第一章第二條第一項：「指自然人之姓名、出生年月日、國民身分證統一編號、護照號碼、特徵、指紋、婚姻、家庭、教育、職業、病歷、醫療、基因、性生活、健康檢查、犯罪前科、聯絡方式、財務情況、社會活動及其他得以直接或間接方式識別該個人之資料」其中，個資法特別把醫療、基因、性生活、健康檢查、犯罪前科等資料歸納於特種資料範圍內，明令此類資料除非特殊情形，不得蒐集、處理或利用。

對企業而言，個資法不僅會影響到未來企業蒐集顧客資料，利用個資行銷的作業方式，聯企業現有的顧客資料都將受到影響，甚至在最嚴重的情況下，企業累積數十年的顧客名單都將無法使用，在新版個資法規範下，一旦企業偉法使用個資，顧客還能提起團體訴訟來求償，或是面臨五年以下的奇形，尤其是以往不受電腦處理個資保護法規範的企業，受到的衝擊更大。

無論是政府單位、私人機構抑或是個人，都與個資法息息相關。因此，除了配合政府所規定的個資法規，也要了解每個人能行使的權利。最後，再加上聰明的自我防護，落實維護個人隱私、保護個人資料，相信在未來，個資外洩與詐騙案件必定會大幅減少。

醫療影像處理在診斷/預後之應用

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/03/29
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 朱宏昇
演講者 : 嘉義大學　柯建全教授


  這次演講請到了嘉義大學資工系柯建全教授，醫療影像處理在醫學上可以說是一個非常重大的突破，已往沒有這項技術，我們只能夠靠著肉眼去對病人的症狀做判斷，多虧了這項技術我們能夠透過X射線、Gamma射線等做出各種掃描，讓醫療人員更快速的找到病人身上的各種病因以及病變。

  隨著醫療成像技術的不斷發展，影像處理在醫學研究中的應用越來越廣泛。醫療影像處理綜合運用了計算機圖形學和圖像處理技術，把由各種數字化成像技術獲得的人體信息按照一定的需要在計算機上直觀地表現出來，能夠彌補影像成像設備在成像上的不足，從而提供用傳統手段無法獲得的結構信息。目前，醫療影像處理需要繼續提高成像速度、影像的空間和時間分辨率，改善影像的對比度，而在分子和基因水平實現人體成像成為當前發展的新熱點。

以下是各種現代醫療影像技術的應用:

X射線:
   血管攝影 (Angiography)
   心血管攝影 (Cardiac angiography)
   電腦斷層掃描 (CT, Computerized tomography)
   牙齒攝影 (Dental radiography)
   螢光透視鏡 (Fluoroscopy)
   乳房攝影術 (Mammography)
   X光片 (Radiography)

伽馬射線:
   伽馬攝影 (Gamma camera)
   正子發射斷層掃描 (PET, Positron emission tomography)
   單一光子發射斷層掃描 (SPECT, Single photon emission computed tomography)

磁共振:
   核磁共振成像 (NMRI, Nuclear magnetic resonance imaging)
   磁共振成像 (MRI, Magnetic resonance imaging)

超音波:
   醫學超音波檢查 (Medical ultrasonography)

光學攝影:
   內視鏡 (Endoscopy)

   

   人類透過這項技術在醫療上取得非常大的效益，通過各種檢查我們可以知道身體上的各種問題，不管是預防或者是診斷上都有非常大的助益。

The role of the study of programming languages in the education of programmers

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/03/22
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 朱宏昇演講者 : 政治大學　陳恭教授  


  今天演講的這個題目，應該對所有有寫過程式的人都會有點感覺，我們從大一開始就接觸到程式語言，隨著年級越高所接觸到的程式語言可能越來越多種，就像我們解決一個問題的方法一樣，正所謂工欲善其事，必先利其器，我們必須針對不同問題有其解決的方法，將這種觀念套用至學習程式語言上，如下圖所示，雖然程式語言百百種但事實上依些基本的邏輯觀念都是一樣的。

  雖然現在有很多種程式碼，但是寫法其實大同小異。所以我覺得身為程式設計師，必須先專研於一種語言，搞懂弄熟以後，之後要轉攻其他語言就會變得比較容易！因為所有種類的程式語言寫法雖然都不同，但是程式語言的架構其實都是相同的。而程式設計師寫程式也不能隨便寫寫，程式碼內容關係到之後的程式維護。若是程式碼內容亂七八糟，那就會拖累了程式維護人員，但若是程式碼內容乾淨明瞭，程式維護人員在維護的時候就可以輕鬆很多。

智慧型視訊監控的研究現況與展望

課程：論文研討(二)
日期：2013/03/01
時間：13:50 ~ 15:30
學生：資傳研一 朱宏昇
演講者：輔仁大學電子系 王元凱教授

在科技越來越發達以及犯罪率越來越高的現在,傳統視訊監控已經漸漸不能完完全全保護我們了,智慧型視訊監控的發展也逐漸成熟,因此智慧型視訊監控已逐漸把傳統視訊監控給取代掉了.

  監視系統所帶來的好處是可以蒐集犯罪資料,例如:影像擷取,相機異常偵測.人臉辨識,影像強化,警戒線,路徑追蹤,流浪漢監控,查詢,過濾,聯防等等

 

  智慧型視訊監控,對社會上的貢獻也很多,例如:桃園機場航警局(攝影機異常監控,可人臉辨識,感測體溫等),警局勤務中心(電視牆展示人車長程追蹤),新竹科學園區(園區車流量與安全監控錄影系統),除了這些以外,一般我們常見的路口攝影監視器,現在自家客車都會安裝保護自己的行車紀錄器等等,這些貢獻讓我們更加的安全.

 

  傳統監控系統需要耗費大量的人力,物力以及時間,才能找到其中得關聯性,但智慧化的監控系統就不一樣了,將繁複的工作內容交由電腦完成,不只可以讓處理時間縮短也可以讓警察可以更快找到犯人了.但是我認為有些人力才能完成的事情,智慧型視訊監控系統還是無法替代的.

Games for Researches

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/02/22
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 朱宏昇
演講者 : 東華大學　戴文凱教授

   現在市面上有許多不同類型遊戲、包含音樂節奏、博弈、RPG...等，一開始老師介紹一款線上跳舞遊戲，但是電腦沒辦法分辨樂器的聲音，所以當中需要人工去找出一個節奏，再讓電腦去學習，自動幫你找出節拍。 
  這當中我最有興趣是線上遊戲的製作，如何讓遊戲畫面精緻，在製作動畫物件需花大量的時間及精力去達成，但也可以利用電腦程式去細微調整，讓物件更栩栩如生。 1.音樂(節奏)類遊戲：現在無法做到精確的自動化拍點分析，東華大學發展出一套半自動的拍點分析，再靠人力去分析拍點，此類遊戲未公司創造4億新台幣。 2.博奕類遊戲：遊戲中播報員所要講的話皆由程式控制，名次變化很重要(以賽馬遊戲為例)，遊戲場景也會特別依各國場景或當下流行的電影、影劇背景、以擴大市場新鮮度。場景可由程式參數去調整想要的建築。

PTT報告-虛擬學習環境應用，促進學生應用能力

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User Behavior Modeling and Prediction by Mining Multiple Information Sources in Mobile Social Network Space

課程: 論文研討(一)

日期 : 2013/01/04

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研一 朱宏昇

演講者 : 成功大學　曾新穆教授

心得報告:

　這次的主題是關於在社交網路中使用資料探勘以了解使用者行為，資料探勘是指在大量的資料中自動搜索隱藏於其中的關連。資料探勘必須透過統計、再現分析處理、情報檢所、機器學習、專家系統、模式識別來實現。這項技術使我們可以在大量的資料中比對出我們所需的相關資料，而其主要的技術有四類關聯(Association)、分類(Classification)、叢集(Clustering)、因果(Sequencing)。

 

一般而言，Data Mining功能可包含下列五項功能：
　‧分類(classification)
　‧推估(estimation)
　‧預測(prediction)
　‧關聯分組(affinity grouping)
　‧同質分組(clustering) 

 

而資料探勘有許多實例應用如:

1. 資料探勘在零售業的應用:
分店設點區位分析、銷售產品組合分析、促銷商品組合分析等等。

2.資料探勘在金融業的應用:
信用卡客戶信用評等、客製化金融服務、授信利率額度決策等等。

3.資料探勘在製造業的應用:
生產良率分析、庫存因素分析、物流整合及配置輔助決策等等。

4.資料探勘在醫療業的應用:
院內感染分析、臨床病徵分析、基因定序等等。

海量資料：行動運算的最後一塊拼圖

課程: 論文研討(一)

日期 : 2012/12/28

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研一 朱宏昇

演講者 : 國網中心 王耀聰

心得報告:

　這次的主題是關於”海量資料”依IBM對於海量資料的定義是: 我們每天建立 2.5 百萬兆位元組的資料 — 數量之多，光是過去兩年所建立的資料就佔當今世界總量的 90%。 這些資料來源廣泛， 像是用於搜集氣候資訊的感應器、社交媒體網站的貼文、數位圖片與影像、採購交易記錄以及行動電話 GPS 訊號等，不一而足， 這類的資料就是 海量資料。

　而在未來我們必須面對的就是好好處理這些大量的資料，其提出的控管方式有: 數量控管、權限控管、品質控管。

　而和海量資料息息相關的辨識雲端運算，在雲端的發展趨勢下及可隨時隨地的控管並存取我們的資料，其發展在未來必定相輔相成。

Introduction to Distance Metric Learning

課程: 論文研討(一)

日期 : 2012/12/21

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研一 朱宏昇

演講者 : 海洋大學資訊工程學系 張欽圳

心得報告:

　今天的主題我想應該是與影像處理較有關係，演講者提到的是距離測度學習。主要是在說根據不同的資料，所以必須使用不同的測量方式。透過各種函式運算讓機器進行訓練距離測度學習，讓辨識變的更加準確。而這項技術可以應用在人臉識別、物體識別、音樂的相似性、手寫識別等領域。

資通信與雲端運算發展之探討

課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/12/7
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 朱宏昇
演講者 : 中華電信總公司客服處處長 簡志誠

心得報告:

　今天進行介紹的是中華電信的簡先生，主題是關於雲端運算。雲端的概念是讓使用者不必在自己的電腦上使用資源，而是在遠端的伺服器上進行運算。

雲端的五大基礎特徵是:

1. 隨需自助服務

2. 隨時隨地使用任何網路裝置存取

3. 多人共享資源

4. 快速重新佈署靈活度

5. 可被監控與量測的服務

雲端的四大佈署:

1. 公有雲

2. 私有雲

3. 社群雲

4. 混和雲

雲端的三種服務則是:

1. Software as a Service   軟體即服務

2. Platform as a Service    平台即服務

3. Infrastructure as a Service   架構即服務

這三種規律稱為雲端五四三，及現在對於雲端的解讀。

Bag of Block-Based Visual Words for Image Retrieving and Classification

課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/11/16
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 朱宏昇
演講者 : 義守大學資工系 郭忠民 教授

心得報告:

　這次的主題是關於圖像搜尋的介紹，由於不是我的磚們領域，所以只能大概說明所聽到的東西。

　這次提到的是以圖搜圖，就我所知，過去的以文字搜圖要找到自己想要的東西其實並不容易。除非你對於想搜尋的東西有相當的理解並下了正確的搜尋標題，同時還必須有其他人有相同的理解，才有可能搜尋到想要的圖片。而「圖」搜「圖」，搜尋引擎則可以利用圖片特徵進行網路上的圖片比對，並且找出相似的圖片，這樣的準確率也許還有待加強，但是相較於文字搜尋已經準確許多。圖搜圖所應用到的是搜尋穩理特性，所以只要找到相似的圖片及呈現解果。但是依照我使用Google的圖搜圖功能的經驗，我認為圖片的顏色區塊占了滿大的部分的搜尋條件。Google的搜尋引擎若非找到相同圖，則會找尋相似顏色分布的圖片。

　另外演講者提到了一種影像處理技術SIFT(Scale-invariant feature transform)尺度不變特徵轉換，這是使用電腦演算法來偵測影像中的局部特性，並在空間尺度中尋找極值點提取出位置、尺度、旋轉不變數。而這項技術的應用範圍包括物體辨識、機器人地圖感知與導航、影像縫合、3D模型建立、手勢辨識、影像追蹤和動作比對。

寬頻真相大公開

寬頻真相大公開
課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/10/26
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研一 朱宏昇
演講者 : 中華電信數據通信分公司網際網路處 吳雲鼎

心得報告:

　這次的演講感覺像是替中華電信的網路為什麼這麼貴，還有速度為什麼會這麼慢在進行消毒。為什麼會給我這種感覺呢，主要是因為吳先生在進行解釋中華電信營運方式時中間的問答還必須經過長官的指示後才能決定能不能解釋。似乎是有所隱瞞?

　另一點，在說明客戶端的速度問題時，吳先生提到的都是用戶端的問題，而在品質上卻說中華電信的品質無敵好。而我感覺到的就只是由於電信業者的獨大，導致台灣網路的發展以及價格出現不成比例的關係。其中的利害關係，則不再多做贅述。

自動光學檢測技術與職場經驗分享

課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 林智偉
演講者 : 宏瀨科技 詹方興

心得報告:

　這次的主題主要提到了AOI(Automated Optical Inspection)，意思是自動光學檢查，使用光學影像及影像比對檢測技術進行產品的檢測。針對輕薄短小、密度高之電子產品的檢測需求而開發，在不需測試治具、不需電子量測且不破壞產品的情況下，可有效檢出元件的各種不良製程。

　而使用AOI的效益除了可避免傳統人工目檢的不穩定因素，亦可加速檢測時間，有效為產品的品質把關，提高產能及減少生產、維修成本。

　AOI的用途很廣泛，如: 國防、民生、醫療、環保、電力…等

技術規格

1. 完整行程須在60 秒內(甚至更短)

2. 錯誤判斷發生率的降低(避免操作人員的重複檢查)

3. 盡可能的減少稼動損失(例如減少交換被檢查單元的時間)

4. 提高模糊比對的功能

5. 影像解析度不斷提高

6. 可檢測出週邊線路(以往只需要檢測面板內部)

7. 可儲存面板的瑕疵影像

8. 自動分類瑕疵

IoT Multimedia Platform and Advanced Applications

課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/10/05
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 朱宏昇
演講者 : 陳俊良 教授

心得報告:

　這次提到的主題是IOT，也就是Internet of Things物聯網，這次提到的東西很有趣，由於現今的行動裝置和電腦網路的普及，人們開始構想未來任何東西都可以藉由網路進行控管的概念，從家電、車輛、建築物等等的所有東西讓人與物直接進行交流，而這樣的演進過程中將會需要各式各樣領域的技術及科技創新來帶動，小從奈米科技、大至城市無線網路的佈建，其影響範圍相當廣泛。

　從發展趨勢來看，物聯網的發展可分為「時間」(Time)、「地點」(Place)與「物件」(Thing)三個維度，隨著物聯網發展的趨於成熟將創造出所有物件皆可在任何時間、任何地點相互溝通的環境。其涵蓋了「人與人」、「物件與物件」及「人與物件」三大範疇，如下圖: 

From Relational Databases to Distributed/Parallel Databases to cloud Databases

課程: 論文研討(一)

日期 : 2012/09/28
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 朱宏昇
演講者 : 陳良弼

心得報告:

　這次演講的主題是關於資料庫的應用，主要提到了幾項資料庫，其中讓我印象比較深刻的是Microsoft SQL Server與NoSQL(Not only SQL)的差別。

　Microsoft SQL Server就是傳統的關聯式資料庫，是建立在關聯模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的資料。而NoSQL(Not only SQL)是使用分散式的資料庫系統，分散式資料庫有幾項優點: 反映組織架構、自主性、網路流量並且可漸進擴充，但資料的保密性及安全性則必須進行加強。

　最後還提到了雲端運算，雲端運算提供了使用者一個在遠端運算的能力，讓使用者不要耗費大量在個人電腦上的資源。