無題

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/05/10

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 : 皮托科技公司總經理　陳貞卿

心得報告：

總經理跟我們分享就業相關經驗：

自信與實力是必備，別因學歷與學校而失去信心，有實力才能在錄取後完成工作。

丟掉夥計心態，用老闆角度思考，升遷機會較高。

除了專業之外，做人也很重要。

在學校期間，多加利用學校資源學習更多專長、了解不同領域的同學的研究等。

雲端運算安全的挑戰與機會

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/05/03

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 : 優弧資訊公司總經理　呂沐錡博士

心得報告：

近幾年雲端運算崛起，但並無普遍被使用的原因在於安全性，雲端運算不只有傳統攻擊問題，還有因為虛擬化與多租戶共享資源所產生的新型攻擊。如：Side-channel attack是指記錄系統的能量消耗(稱為能量紀錄)與硬體所運算的資料之間存在某些關係，經由統計模型推算出機密資訊，常見之攻擊法包括timing attack, power attack等；Cross-VM attack 是一種資訊洩漏的攻擊模式，利用 VM 共享 Cache Memory 的機制，來竊取加密金鑰等秘密訊息；signature wrapping attack是由於SOAP與XML signature邏輯處理資料兩者獨立，以此攻擊取得管理員權限並存取使用者帳號；Distributed Denial of Service(DDoS)是利用網路上已被攻陷的電腦作為「殭屍」，向某一特定的目標電腦發動密集式的「拒絕服務」式攻擊，藉以把目標電腦的網路資源及系統資源耗盡，無法向真正正常請求的使用者提供服務。

另外CSA亦提出雲端運算所遭遇的七大安全威脅：1.濫用或誤用雲端計算進行非法行為 2.不安全的介面與APIs 3.惡意的內部人員 4.資料遺失或外洩 5.共享環境造成的議題 6.帳號或服務被竊取 7.”未知”的風險架構。

使用雲端運算服務會使機敏資料外洩的風險大幅升高，而且還須考量資料存取、虛擬環境安全、資安監控與隱私權等各種安全議題，要有效地解決這些問題才能使得雲端運算普及化。

Visual Saliency for Image Segmentation and Object Detection

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/04/26

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 :中央研究院  劉庭祿研究員

心得報告：

Graph cut：可在有向圖或無向圖的把節點分割成兩群。最常在解決有向圖中，由源點(source)流向匯點(sink)的流量問題，例如：水管、網路或車流量。在近幾年影像被建立成圖學概念，使得影像可被建成無向圖，因此graph cut被用來解決電腦視覺、圖像處理以及機器學習的問題，其中的問題包括影像分割、影像分類以及影像合成。

最大流量問題：Graph cut所使用最大流量最小割定理把圖上的節點相關性高的分割在一起。相關性高的節點能夠互相流通，也就是水管殘留的容量高，反之，相關性低的節點互相流通的流量很低，也就是水管殘留的容量低。最小割就是把殘留的容量低的水管切割，以達到分割兩群，此兩群內的節點之間的相關性高。要找到殘留的容量最低的水管不容易，但找到最大流量時的狀況會為水管殘留的容量最小的時候，於是最大流量最小割定理便先找到最大流量時，切割殘留的容量最低的水管。

    利用眼球追蹤觀察使用者關注在哪些區域(Visual Saliency)以產生Saliency map，並且在影像上框出多個window計算是否存在Saliency object，最後利用Graph cut將影像前景與背景分割。此研究可利用多張影像可自動進行分割(fully unsupervised)，將影像oversegment分成300~400個superpixel (decompose image)，使用Energy functiony再比較任兩張影像的前景是否相似，以此達到自動分割之目的。

從個人資料保護法談個資保護與資安防護實務

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/04/12

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 :陳鴻彬 顧問

心得報告：

民國84年時公佈施行電腦處理個人資料保護法，但部分內容早已無法因應現今社會實際資料利用現況，因此在民國99年完成修法，並更名為個人資料保護法，擴大適用範圍，但其中部分條文仍受爭議，所以在民國101年10月1日正式實施。

個資法立法目的為規範個人資料之蒐集、處理及利用，個資法的核心是為了避免人格權受侵害，並促進個人資料合理利用；個人資料是指自然人出生至死亡的所有社會活動記錄總和，因此死亡證明書並無受個資法保護範圍；而個資法特別把醫療、基因、性生活、健康檢查、犯罪前科等資料歸納於特種資料範圍內，此類資料除非特殊情形，不得蒐集、處理或利用。個資法主要從蒐集（指以任何方式取得個人資料）、處理（指為建立或利用個人資料檔案所為資料之記錄、輸入、儲存、編輯、更正、複製、檢索、刪除、輸出、連結或內部傳送）和利用（指將蒐集之個人資料為處理以外之使用）等三個層面，來規範個人資料的合理利用，新個資法所保護的資料型態，也從原本的電腦處理之個人資料，延伸到無論是電腦處理的數位個人資料，或是紙本的個人資料，皆適用於直接或間接識別之個人資料中。

在蒐集個人資料時，個資法規定蒐集者應盡告知義務，除了部分特殊情形外，必須盡到告知當事人的義務；處理與利用個資時，必須於個資法所明訂之規定範疇內，並與原先蒐集目的有關聯，不得擅自挪用，並在特定目的消失或期限屆滿時，主動或依當事人之要求，刪除、停止處理或利用個人資料。

在以前，若發生個資遭到不法蒐集、處理、利用等糾紛時，受害者必須親自舉證，獨自進行訴訟，新的個資法規定，不但舉證責任歸屬於被告機關的責任，也建立團體訴訟（20人以上）機制，可由公益團體出面代表所有受害者進行訴訟，發揮民間團體之力量，保護受害者。

演講最後的提問雖然可進行團體訴訟，但需要20人以上且還必須衡量訴訟費用與賠償金額是否划算,因此實際進行訴訟還是有困難；當在處理個人資料時要做好安全維護措施以防止洩漏，認識個資法讓我們保護自己的權益並了解如何避免觸法。

醫療影像處理在診斷/預後之應用

醫療影像處理在診斷/預後之應用

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/03/29

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 : 嘉義大學　柯建全教授

心得報告：

使用醫療儀器如X-ray、MRI、CT等產生影像後，利用電腦運算進行分類或辨識等應用，以達到客觀處理、確保準確性、減輕醫師的工作分量與負擔以及減少人為失誤發生的目的。在醫學影像處理上最常見的問題：1.模糊：在拍攝期間呼吸等動作造成影像模糊；2.對比度低：解析度或成像設備所造成；3.複雜的紋理：人體器官複雜。

    了解不同醫療儀器的成像特性與影像種類（分為結構性、功能性與分子性影像）：1.X-ray：是利用穿透過所欲照射物體的X-ray，經過映像裝置而形成可見影像，在骨頭的部分亮度較高；2.CT：利用由各種角度攝取的X光資訊，重建身體的剖面圖；3.MRI：利用核磁共振原理，依據所釋放的能量在物質內部不同結構環境中不同的衰減，通過外加梯度磁場檢測所發射出的電磁波，即可得知構成這一物體原子核的位置和種類，據此可以繪製成物體內部的結構圖像；無輻射、對軟組織敏感等優點，但速度慢、金屬物會干擾成像；4.SPECT：使用Gamma-ray來成像，可多角度偵測目標器官，再經影像的重組，成三度空間影像；5.PET：是以類似葡萄糖的物質FDG作為放射藥劑，可進行體內器官組織的代謝評估，可驗出0.5公分以下的腫瘤，但有發炎症狀時會造成誤判；6.超音波：具速度快、價格低廉、無輻射等優點，但解析度低且雜訊多。利用以上儀器所獲得之醫學影像，雖然可以顯示身體部分的組織結構或生理變化，但單一結構性或功能性的醫學影像無法同時提供組織的空間相關位置，因此須進行對位（registration）的處理。

    整個醫療影像處理的步驟為1.預先處理：像是增強對比與移除雜訊等2.對位3.分段4.動作追蹤：活細胞的活動方式5.病變特徵擷取：特徵太多或無效特徵會影響分類器的判讀結果，最後進行效能分析。

聽完演講認為醫療影像處理比起一般的影像處理還要困難，不僅要處理技術方面的問題，連醫學影像也取得不易，而且需要醫生的專業知識，必須花大量的時間在溝通方面。

The role of the study of programming languages in the education of programmers

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/03/22

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 : 政治大學　陳恭教授

心得報告：

程式語言對於工程師而言是相當重要的，學程式語言無法只學一種而就會使用其他的語言，是因為程式語言並不相似，程式語言要學好必須打好基礎。程式必須具備可用性、可讀性與有效率，可用性是必須的，若是程式所產生的結果為錯誤的，具有可讀性與有效率也是無用，而我沒有打註解的習慣，有時會發生看不懂自己寫的程式，所以現在都會提醒自己要打註解。

智慧型視訊監控之研究現況與展望

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/03/01

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 : 輔仁大學　王元凱教授

心得報告：

近年來對於住宅監控的需求增加(不只用於保全方面，也會用於監視保母或是看護做出不合適之行為)， 且監視器的數量增加與犯罪案件破獲件數成正比，但傳統視訊監控只有少量的人力處理大量的監視器畫面，且人花在監控螢幕的注意力不超過20分鐘，無法做到預防犯罪的發生，只能作為事後蒐證的來源，因此如何能更有效率的使用監視器來達到我們使用的目的。

第一代視訊監控：CCTV為類比訊號不利於智慧監控；第二代視訊監控：Digital Video Surveillance可擴展性高、網路傳輸、遠端控制與數位儲存；第三代視訊監控：3GSS，IP、分散式、智慧，更適於智慧型視訊監控。

    智慧型視訊監控大致的流程為影像擷取、影像強化(強化在攝影環境亮度較暗的區域)、物件/事件偵測(如相機異常或是鏡頭被移動)、物件追蹤(車流量計算、路徑追蹤或流浪漢監控)、物件/事件辨識(人臉辨識)、行為分析(跌倒或人潮行為分析)與Retrieval(進行查詢、過濾或聯防)；而監控系統的挑戰是在於需大規模的佈設監視器，而監視器的種類過多如何進行管理、監視器畫面會因為天氣而有所不同，在進行影像處理時會因環境光線的不同造成誤判等，因此如何將天氣的影響降到最低、大量的監視器會產生大量的儲存量等問題。

Games for Researches

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/02/22

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 : 東華大學　戴文凱教授

心得報告：

這次演講是關於遊戲製作，教授介紹了一些與業界合作的專案，如：Music Score Editor(半自動節曲音樂節拍，目的是在於讓使用者選擇自己所要的歌曲，自動產生譜給使用者，遊戲廠商可減少買歌的授權費)、AI Engine(鬥地主)、GOL(圍棋，多人線上遊戲的架構，融入圍棋相關的內容，建置圍棋教學平台，供老師設計多元教學內容做為輔助教材，提高學童學習圍棋的興趣)、UOL(University (NDHU) On-Line：東華學生為遊戲中的角色，可經由遊戲認識學校或是回答老師的問題)、Fantasy Horse(為賭馬的一款遊戲，根據比賽的進行，鏡頭編輯器與自動產生播報員講稿讓比賽過程能更加緊張刺激)。
    中國式涼亭建模工具：在遊戲中會出現中國式建築場景，為了減少建立模型的時間，使用亭自動產生器，可快速產生各式各樣的亭子，也可利用圖片做出類似於圖片中亭子的模型，且所產生的模型可依照觀看的遠近所呈現的面數也不同。中國式牌樓建模工具與涼亭建模類似，只是所產生的模型無法依照觀看的遠近改變呈現的面數，因此無法在遊戲中應用。由於時間關係教授只大略介紹這些專案，無講解其中的技術。

    遊戲的製作在音樂、美術、圖學、程式或資料收集等，都需要花費很多時間才能製作出令使用者滿意的遊戲或是應用程式，像是亭或牌樓建模工具就必須收集大量亭子與牌樓的資訊，進而歸納出其特性，讓使用者可快速產生所需要的模型；Fantasy Horse在製作前須研究賽馬過程中鏡頭的運鏡，如何讓使用者在遊戲過程中絕的刺激好玩等。聽完演講後才了解遊戲製作的研究範圍，不只是在於編寫程式或場景建立等，更重要的是分析使用者對遊戲的期待。

User Behavior Modeling and Prediction by Mining Multiple Information Sources in Mobile Social Network Space

課程: 論文研討(三)

日期 : 2013/01/04

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 : 成功大學　曾新穆教授

心得報告：

這次演講是介紹在社交網路中利用資料探勘來了解使用者的行為，以此進行下一步處理動作。而資料探勘(Data Mining)是統計領域中充滿挑戰的新學門，在電子記錄龐大存檔資料中採掘有用訊息，取代不少傳統資訊蒐集方式；資料探勘主要的技術有關聯(Association)、分類(Classification)、叢集(Clustering)、因果(Sequencing)四大類。關聯法則分析即是在交易商品間找出相互關係。分類的技術為一種監督式的學習，即其訓練資料的類別為事先已知。叢集技術則為非監督式學習，其能在未知分類類別的情形下將資料自動分類分群，主要有階層式及分隔式兩種方法。

    近年來由於社交網路市場的競爭激烈，發展即時性的行銷活動及客戶服務，成為網站經營者提昇競爭力的主要考量，而如何有效從大量資料中擷取出不明顯、事前未知且可能有用的資訊，又是其中重要的成功的關鍵因素之一。因此應用資料探勘技術在社交網路的行銷模式，以找出社交網路的內部資料成為有用的行銷內容，並透過E-mail、手機、PDA等方式進行適性化行銷。

海量資料：行動運算的最後一塊拼圖

課程: 論文研討(三)

日期 : 2012/12/28

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 : 國網中心 王耀聰

心得報告：

目前電子產品「智慧化」已成為趨勢，因此許多資料都須經過處理之後進行預測才能達到智慧化，所以資料分析就是最後一塊拼圖，令裝置智慧化的重要步驟。整個演講是圍繞著下圖進行介紹，內容包括雲端的起源、趨勢、定義與應用等方面。演講者無介紹太多雲端技術，而是著重在雲端服務上，雲端運算是必須隨時隨地使用任何裝置可存取各種服務，因此以商機而言是在「雲」資料中心提供服務方面。演講者以說故事的方式介紹雲端，雖然可以讓人容易了解他所要傳達的資訊，但資料過多令人無法吸收。

Introduction to Distance Metric Learning

課程: 論文研討(三)

日期 : 2012/12/21

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 : 海洋大學資訊工程學系 張欽圳

心得報告：

   根據資料性質的不同，必須此用不同的距離量測方式。當觀察值彼此間的距離值愈小，則表示兩個觀察體在某方面的相似性程度愈高，反之則表示相似性程度愈低。例如：資料集是屬於二元變數資料時，若將資料以連續型的資料來計算距離矩陣並不適當，必須依據各觀察值是否具有變數所定義的屬性來衡量觀察值間的相似程度，以利進行集群分析。一般常用的距離種類有歐氏距離、曼哈頓距離、馬氏距離等。

    在機器學習演算法中，無論是分群還是分類，幾乎都會利用距離(Distance metric)作為判斷依據，讓電腦從大量分類或分群好的資料中去學習距離的定義，當新資料加入時可以利用學習出的距離定義將資料進行正確的分類或分群，常見的演算法有KNN(K-nearest neighbor)、SVM(Support Vector Machine)與RBF(Radial Basis Function Network)等。

資通信與雲端運算發展之探討

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/12/7
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 溫千力
演講者 : 中華電信總公司客服處處長 簡志誠

心得報告：

    這次演講介紹了資訊時代的發展背景、雲端運算的產業結構、各國的雲端政策比較以及中華電信相關的雲端服務，以四中心(雲端服務營運中心、雲端運算測試中心、雲端運算研發中心與雲端服務體驗中心)一平台(雲端服務創作平台)一市集(中華雲市集) 作提供優質雲端運算產品產品、服務服務與與解決方案；而中華雲市集中的產品(金流代收/帳務管理/會員管理/訂單管理/電子物流/平台客服)大多是提供給中小企業使用，演講內容後半段像是中華電信的雲端產品介紹，雖然沒有提及雲端相關技術，但讓我們了解雲端相關產業的未來發展性。

Bag of Block-Based Visual Words for Image Retrieving and Classification

課程: 論文研討(三)

日期 : 2012/11/16

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 溫千力

演講者 : 義守資工系 郭忠民 教授

心得報告：

    當尋找特定圖片時，若是以文字進行搜尋並無法得到想要的圖片，因此研究方向以圖片搜尋圖片，所搜尋到的圖片能接近於使用者想要的結果。要以圖片搜尋圖片，必須先分析圖片的紋理特性，將紋理特性視為visual word，如同將圖片視為文件，以關鍵字進行搜尋感興趣的文件一樣，而visual word該如何表達以及採用的數量多寡界是需要思考的問題。

SIFT可用來偵測與描述影像中的局部性特徵，它在空間尺度中尋找極值點，並提取出其位置、尺度、旋轉不變數，局部影像特徵的描述與偵測可以幫助辨識物體，對於光線、雜訊、些微視角改變的容忍度也相當高。基於這些特性，它們是高度顯著而且相對容易擷取，在母數龐大的特徵資料庫中，很容易辨識物體而且鮮有誤認。但會因為背景而導致偵測錯誤，因此研究不採用SIFT。

研究以4×4區塊分割的方式來擷取影像內容具代表性的特徵，與SIFT相比較簡單容易且有效，並加入巨觀與微觀的概念，建立出巨觀視覺字典與微觀視覺字典，巨觀微觀字典以不同比例進行搜索時，可找到不同類型的照片，以相似性、差異性histogram(並非灰階值而是visual word)進行比對。利用影像檢索來驗證訓練視覺字典，觀察其特徵描述子是否能正確的描述出影像，以ARR與ANMRR的實驗結果顯示此研究所訓練的視覺字典具有描述能力，也進一步將視覺字典應用在影像分類上。

就數據而言，系統在進行搜尋時能得到很好的結果，但是在自己蒐集的圖片資料庫中進行搜索，若是資料庫擴大，增加影像內容更複雜的照片，不曉得是否有一樣的成效。

寬頻真相大公開

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/10/26
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研二溫千力
演講者 : 中華電信數據通信分公司網際網路處 吳雲鼎

心得報告：

    TCP流量控制slow window與壅塞控制slow start會使測速結果不如廣告所說。測速定義分為Line rate與Data rate，Line rate（內含head及data）為電信業者所提供的服務，而Data rate（只有data）為Line rate的90%~95%。客戶測速不足原因為以下八項：未開啟高效能TCP（XP預設為關閉）、OS內建PPPOE效能不足、透過無線AP上網、同時透過多部電腦上網、筆電未接上電源、防毒軟體掃描網路流量、舊款IP分享器交換器集線器等設備、MOD。

    這次演講就只是著重於澄清中華電信廣告不實的部分，聽完演講中華電信的確有提供了他們所標榜的服務，但是使用者並無感覺到，若當初在提供服務時，說明清楚服務是在非常理想的環境下才能達到，也許就不會有廣告不實的報導，就算如此，還是選擇中華電信，畢竟它的服務還是優於其他家業者。