課程:論文研討(二)
日期:2013/05/17
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:輔仁大學資工系 張信宏
心得報告:
演講者講述了很多種吃角子老虎模型,從程式的的演算法上也說了很多,每一台吃角子老虎模型都有它的一張機率表,而且也展示了很多種吃角子老虎模型,但是大致上來說也只有主題不同和某些有特殊玩法而已,而演講者的結論就是不要去賭,因為從機率表來看都是虧的居多阿。
圖片來源: 網路
2013年6月21日 星期五
無題
課程:論文研討(二)
日期:2013/05/10
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:皮托科技公司總經理 陳貞卿
心得報告:
演講者主要就是在分享他對於一些就業的個人經驗談,也說了很多種情況與例子,另外演講者帶了一台Cube 3D printer,演講的時候就一直在運作了,但可惜的是到了演講時間到了也沒能有個比較完整的東西出來,但這也能算是開開眼界了,所以這次的演講還不錯。
日期:2013/05/10
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:皮托科技公司總經理 陳貞卿
心得報告:
演講者主要就是在分享他對於一些就業的個人經驗談,也說了很多種情況與例子,另外演講者帶了一台Cube 3D printer,演講的時候就一直在運作了,但可惜的是到了演講時間到了也沒能有個比較完整的東西出來,但這也能算是開開眼界了,所以這次的演講還不錯。
雲端運算安全的挑戰與機會
課程:論文研討(二)
日期:2013/05/03
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:優弧資訊公司總經理 呂沐錡博士
心得報告:
演講在敘述關於雲端運算安全的一些知識,安全問題對於雲端運算一直是個持續在探討的問題,以雲端運算廣泛共用基礎架構而言,其安全性和一般 IT 環境安全迥異,需要高度標準化和程序自動化,以便降低操作者發生錯誤或疏忽的風險,進而提高安全性,而一些不同的雲端運算模型,使用者接觸的方式也不同,所以其安全管理也是挺重要的。
由雲端安全聯盟(Cloud Security Alliance)報告提出,2013年雲端運算面對的九大威脅如下:
1. 資料外洩(Data Breaches)
2. 資料遺失(Data Loss)
3. 帳號被駭(Account Hijacking)
4. 不安全的APIs程式(Insecure APIs)
5. 拒絕服務(Denial of Service)
6. 惡意的內部人員(Malicious Insiders)
7. 濫用雲端服務(Abuse of Cloud Services)
8. 審慎評鑑不足(Insufficient Due Diligence)
9. 共享環境所造成難以避免的議題(Shared Technology Issues)
IBM在2010年提出的雲端安全措施分為以下8大類
1.建置安全計畫
2.建置安全的雲端基礎架構
3.機密資料的保護
4.強固的存取及身分管理
5.建立應用程式與環境的自動佈建
6.建立 IT 治理及稽核管理計畫
7.建立弱點及入侵管理計畫
8.測試與驗證
然而這些安全威脅與措施終究還是不會有停息的,就像矛與盾般的存在價值。
圖片來源: 網路
日期:2013/05/03
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:優弧資訊公司總經理 呂沐錡博士
心得報告:
演講在敘述關於雲端運算安全的一些知識,安全問題對於雲端運算一直是個持續在探討的問題,以雲端運算廣泛共用基礎架構而言,其安全性和一般 IT 環境安全迥異,需要高度標準化和程序自動化,以便降低操作者發生錯誤或疏忽的風險,進而提高安全性,而一些不同的雲端運算模型,使用者接觸的方式也不同,所以其安全管理也是挺重要的。
由雲端安全聯盟(Cloud Security Alliance)報告提出,2013年雲端運算面對的九大威脅如下:
1. 資料外洩(Data Breaches)
2. 資料遺失(Data Loss)
3. 帳號被駭(Account Hijacking)
4. 不安全的APIs程式(Insecure APIs)
5. 拒絕服務(Denial of Service)
6. 惡意的內部人員(Malicious Insiders)
7. 濫用雲端服務(Abuse of Cloud Services)
8. 審慎評鑑不足(Insufficient Due Diligence)
9. 共享環境所造成難以避免的議題(Shared Technology Issues)
IBM在2010年提出的雲端安全措施分為以下8大類
1.建置安全計畫
2.建置安全的雲端基礎架構
3.機密資料的保護
4.強固的存取及身分管理
5.建立應用程式與環境的自動佈建
6.建立 IT 治理及稽核管理計畫
7.建立弱點及入侵管理計畫
8.測試與驗證
然而這些安全威脅與措施終究還是不會有停息的,就像矛與盾般的存在價值。
圖片來源: 網路
Visual Saliency for Image Segmentation and Object Detection
課程:論文研討(二)
日期:2013/04/26
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:中央研究院 劉庭祿研究員
心得報告:
演講首先提到了圖像分割(image co-segmentation),主在敘述將圖像的顯注區給切割出來。
並也提到了Graph Cuts演算法,把前後的背景切割出來,他的特色為遞迴式(iterative)的求解法,每一個迴圈執行時,皆會產生一個相對應的最小切割問題,並保證可使能量不上升,而迴圈式的求解過程一直持續進行,直到能量無法下降(收斂)為止。
之後也有提到了Maximum flow problem,下圖是一個例子:
應用這一些技術就能達到把圖像中的顯注區找到,但是我覺得這還能有進步的空間,因為結果還並不完美,物件的邊緣沒有很好。
圖片來源: 網路
日期:2013/04/26
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:中央研究院 劉庭祿研究員
心得報告:
演講首先提到了圖像分割(image co-segmentation),主在敘述將圖像的顯注區給切割出來。
並也提到了Graph Cuts演算法,把前後的背景切割出來,他的特色為遞迴式(iterative)的求解法,每一個迴圈執行時,皆會產生一個相對應的最小切割問題,並保證可使能量不上升,而迴圈式的求解過程一直持續進行,直到能量無法下降(收斂)為止。
之後也有提到了Maximum flow problem,下圖是一個例子:
圖中S表示來源和目的T,數字表示為數值與容量
應用這一些技術就能達到把圖像中的顯注區找到,但是我覺得這還能有進步的空間,因為結果還並不完美,物件的邊緣沒有很好。
圖片來源: 網路
2013年6月20日 星期四
醫療影像處理在診斷/預後之應用
課程:論文研討(二)
日期:2013/03/29
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:嘉義大學 柯建全教授
心得報告:
主要在敘述在醫療上,使用影像處理的應用,有提到使用以下的技術來做為偵測到的原始影像,有使用的技術為:X-ray、Ultrasound: non-invasive、Computed tomography、Magnetic resonance imaging、SPECT (Single photon emission tomography)、PET( Positron emission tomography)、Microscopy 等等。
然後把得到的這些原始影像進行:影像放大、影像強化、去除雜訊等等的前置處理,然後可以得到影像中特殊的地方,之後在進行色彩分離、影像分割、特徵參數分析、貝式網路判斷等等,就大致上可以得到一些,例如:腫瘤、癌組織等等的病變。而我覺得有些部分還是比較困難的。
圖片來源: 網路
日期:2013/03/29
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:嘉義大學 柯建全教授
心得報告:
主要在敘述在醫療上,使用影像處理的應用,有提到使用以下的技術來做為偵測到的原始影像,有使用的技術為:X-ray、Ultrasound: non-invasive、Computed tomography、Magnetic resonance imaging、SPECT (Single photon emission tomography)、PET( Positron emission tomography)、Microscopy 等等。
然後把得到的這些原始影像進行:影像放大、影像強化、去除雜訊等等的前置處理,然後可以得到影像中特殊的地方,之後在進行色彩分離、影像分割、特徵參數分析、貝式網路判斷等等,就大致上可以得到一些,例如:腫瘤、癌組織等等的病變。而我覺得有些部分還是比較困難的。
圖片來源: 網路
從個人資料保護法談個資保護與資安防護實務
課程:論文研討(二)
日期:2013/04/12
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:陳鴻彬 顧問
心得報告:
講述個人資料保護法的相關規則,以及資料安全防護的相關注意事項,例如:新版個資法將使企業/組織於經營上面臨巨大的挑戰如下
1.當個資處理不當造成當事人損害時,屬告訴乃論,企業/組織需負舉證責任,如無法證明時,每人每一事件罰則為新台幣500-20000元,最高賠償上限提升到新台幣2億元
2.賠償、處罰對象含括公司負責人
3.新增團體訴訟將導致民眾積極參與及監督
4.管理機關普及到各縣市政府
而這些影響對政府機關、非公務機關等等的衝擊與風險將無法忽視,並且將是企業/組織強化資訊安全管理的關鍵時刻,如果有個缺失,那損失可大了。
個人資料保護法的八大規則如圖,這些都是多少需要注意的。
然後也有預防的防範措施,例如:設置個資保護專責人員、進行實務演練、盤點員工所有相關文件、強化內部教育訓練等,這一些都可以降低個資的外洩的風險,所以這些關於個資法的知識,多多少少也是需要知道的知識。
圖片來源: 網路
日期:2013/04/12
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:陳鴻彬 顧問
心得報告:
講述個人資料保護法的相關規則,以及資料安全防護的相關注意事項,例如:新版個資法將使企業/組織於經營上面臨巨大的挑戰如下
1.當個資處理不當造成當事人損害時,屬告訴乃論,企業/組織需負舉證責任,如無法證明時,每人每一事件罰則為新台幣500-20000元,最高賠償上限提升到新台幣2億元
2.賠償、處罰對象含括公司負責人
3.新增團體訴訟將導致民眾積極參與及監督
4.管理機關普及到各縣市政府
而這些影響對政府機關、非公務機關等等的衝擊與風險將無法忽視,並且將是企業/組織強化資訊安全管理的關鍵時刻,如果有個缺失,那損失可大了。
個人資料保護法的八大規則如圖,這些都是多少需要注意的。
然後也有預防的防範措施,例如:設置個資保護專責人員、進行實務演練、盤點員工所有相關文件、強化內部教育訓練等,這一些都可以降低個資的外洩的風險,所以這些關於個資法的知識,多多少少也是需要知道的知識。
圖片來源: 網路
The role of the study of programming languages in the education of programmers
課程:論文研討(二)
日期:2013/03/22
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:政治大學 陳恭教授
心得報告:
這次演講主要是有關於程式語言學習的相關要點講述,其中提到了程式語言學習能造就生產力,還有提到一些程式語言的相關重要性等等,也有提到敏捷式開發,它是一種開發的精神與方法,適合較短的開發週期的軟體項目,以漸進式開發方式來交付,就是希望軟體項目的開發過程中,包含計畫、需求、設計、成果等都會隨著項目進行當中逐次的漸漸完整,而非在一開始將所有的計畫與需求都擬定完成。還有提到APL(矩陣運算)、Perl(字串處理)等等這些關於程式的一些要點,當中還略提到了Cubie Messenger這通訊程式,所以這次演講對於程式語言有些更加充分了解了。
圖片來源: 網路
日期:2013/03/22
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:政治大學 陳恭教授
心得報告:
這次演講主要是有關於程式語言學習的相關要點講述,其中提到了程式語言學習能造就生產力,還有提到一些程式語言的相關重要性等等,也有提到敏捷式開發,它是一種開發的精神與方法,適合較短的開發週期的軟體項目,以漸進式開發方式來交付,就是希望軟體項目的開發過程中,包含計畫、需求、設計、成果等都會隨著項目進行當中逐次的漸漸完整,而非在一開始將所有的計畫與需求都擬定完成。還有提到APL(矩陣運算)、Perl(字串處理)等等這些關於程式的一些要點,當中還略提到了Cubie Messenger這通訊程式,所以這次演講對於程式語言有些更加充分了解了。
圖片來源: 網路
2013年6月19日 星期三
智慧型視訊監控的研究現況與展望
課程:論文研討(二)
日期:2013/03/01
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:輔仁大學電子系 王元凱教授
心得報告:
演講剛開始首先提到了,智慧住宅的一些應用對於年齡的一些情況,然後提到了,監視系統與犯罪偵查是有正比的關係,如圖。
之後敘述了幾個犯罪與監視器的例子,不過這些監視的資料還真的很大,畢竟有些犯罪的例子警察就要調閱一堆監視畫面,光是想想就頭大。
然後開始介紹第一代視訊監控:CCTV(類比)、第二代視訊監控:Digital Video Surveillance、第三代視訊監控:IP、分散式、智慧 (3GSS) 等視訊監控。
然後提到了一些傳統視訊監控、智慧型視訊監控、IBM S3、Object Video、ITRI等等的講解,例如:智慧型視訊監控,首先是影像攝取->影像強化->相機異常偵測->警戒線、路徑追蹤、流浪漢監控->人臉辨識->跌倒、人潮行為分析->查詢、過濾、聯防等的這些過程講解或概要,而且也提到了智慧型視訊監控所面臨的挑戰問題等。
在後面就講了一些做了的研究和一些監視系統,這些系統各式各樣的都有個別的應用,最後還提到了雲端化,打算把監視系統應用於雲端的一些趨勢等等。
圖片來源: 網路
日期:2013/03/01
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:輔仁大學電子系 王元凱教授
心得報告:
演講剛開始首先提到了,智慧住宅的一些應用對於年齡的一些情況,然後提到了,監視系統與犯罪偵查是有正比的關係,如圖。
然後開始介紹第一代視訊監控:CCTV(類比)、第二代視訊監控:Digital Video Surveillance、第三代視訊監控:IP、分散式、智慧 (3GSS) 等視訊監控。
然後提到了一些傳統視訊監控、智慧型視訊監控、IBM S3、Object Video、ITRI等等的講解,例如:智慧型視訊監控,首先是影像攝取->影像強化->相機異常偵測->警戒線、路徑追蹤、流浪漢監控->人臉辨識->跌倒、人潮行為分析->查詢、過濾、聯防等的這些過程講解或概要,而且也提到了智慧型視訊監控所面臨的挑戰問題等。
在後面就講了一些做了的研究和一些監視系統,這些系統各式各樣的都有個別的應用,最後還提到了雲端化,打算把監視系統應用於雲端的一些趨勢等等。
圖片來源: 網路
Games for Researches
課程:論文研討(二)
日期:2013/02/22
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:東華大學 戴文凱教授
心得報告:
演講的主要是介紹GAME Lab近年來的專案開發項目和遊戲製作的一些工具,還有一些商業合作的情況,之後也講述了遊戲製作的主要因素,例如音效、繪圖、遊戲內容等等,而遊戲的製作部分分為了:概念化製作、原型製作、製作執行、初版製作、完版製作、發行版製作等步驟來一一完成,之後也分享了遊戲開發之需求研究成果,其中提出了一些遊戲例子,來說明一些有關於遊戲的要點因素,像是音樂節拍遊戲、圍棋、斗地主、賭馬等等遊戲,所以在這次的演講中能知道一些關於遊戲的製作知識。
圖片來源: 網路
日期:2013/02/22
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 李金龍
演講者:東華大學 戴文凱教授
心得報告:
演講的主要是介紹GAME Lab近年來的專案開發項目和遊戲製作的一些工具,還有一些商業合作的情況,之後也講述了遊戲製作的主要因素,例如音效、繪圖、遊戲內容等等,而遊戲的製作部分分為了:概念化製作、原型製作、製作執行、初版製作、完版製作、發行版製作等步驟來一一完成,之後也分享了遊戲開發之需求研究成果,其中提出了一些遊戲例子,來說明一些有關於遊戲的要點因素,像是音樂節拍遊戲、圍棋、斗地主、賭馬等等遊戲,所以在這次的演講中能知道一些關於遊戲的製作知識。
圖片來源: 網路
2013年6月16日 星期日
2013年1月11日 星期五
User Behavior Modeling and Prediction by Mining Multiple Information Sources in Mobile Social Network Space
課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/1/4
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 李金龍
演講者 : 成功大學 曾新穆教授
日期 : 2012/1/4
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 李金龍
演講者 : 成功大學 曾新穆教授
2013年1月4日 星期五
2012年12月28日 星期五
Introduction to Distance Metric Learning
課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/12/21
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 李金龍
演講者 : 海洋大學資訊工程學系 張欽圳
日期 : 2012/12/21
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 李金龍
演講者 : 海洋大學資訊工程學系 張欽圳
2012年12月14日 星期五
資通信與雲端運算發展之探討
課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/12/7
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 李金龍
演講者 : 中華電信總公司客服處處長 簡志誠
日期 : 2012/12/7
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 李金龍
演講者 : 中華電信總公司客服處處長 簡志誠
心得感想:
這次演講主要在敘述雲端運算的發展史和資訊科技的數位生活,由工業到雲端的種種歷史等,再來就是數位生活的應用,包括了E化政府、娛樂休閒、智慧教育、智慧防災、節能省碳、健康照護、智慧光觀、智慧交通等八項 。敘述了這些應用的種種的過程中,還提到了有關光觀雲的一些資訊,全球光觀景點的瀏覽等等。
而後講解了雲端運算的特色,隨需服務、高延展性、資源地、虛擬化、成本較低、大量資料、高通用性等七項。
在講解過程中,提到了中華電信在雲端運算的佈局是依循「四中心一平台一市集」的策略框架逐步邁進,而四中心分別是是指研發中心、測試中心、營運中心及體驗中心。再來針對雲端軟體開發者,建置大容量「雲端服務創作平台」,以及打造「中華雲市集」,提供企業客戶一站購足、改買為租、隨選即用、安全穩定的雲端應用服務。
2012年12月4日 星期二
Bag of Block-Based Visual Words for Image Retrieving and Classification
以區塊視覺字典為基礎的影像檢索及分類
演講者最後所使用方法使用了bag of words,以4×4區塊分割的方式擷取影像的特徵,還加入巨觀與微觀的概念,
課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/11/16
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 李金龍
演講者 : 義守大學 資訊工程學系 郭忠民 教授
日期 : 2012/11/16
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 李金龍
演講者 : 義守大學 資訊工程學系 郭忠民 教授
心得感想:
以演講者所敘述,有提到的攝取特徵方法
bag of words
是把圖片訓練成眾多的特徵點,再依分類放入字袋中。
SIFT
採樣區域進行檢測、特徵失量生成、特徵匹配搜索等。
採樣區域進行檢測、特徵失量生成、特徵匹配搜索等。
CBIR
根據圖像中自動提取的原始特徵(如顏色、形狀、紋理等)的基礎上,從資料庫搜索出相似的圖像進行評估。例如:Google的圖像尋找圖像。
左圖中是bag of words生成與使用的步驟 (以我理解所敘...)
訓練特徵
1.眾多的圖像
2.特徵攝取放入字袋中
3.進行分類
3.進行分類
4.分類後的標籤(類別)
特徵分類比對
5.待測的圖像
6.特徵攝取
7.尋找匹配的特徵
8.類別相似度的機率直方圖
左圖是HIFT特徵生成後的特徵描敘子,是以特徵點為中心取16*16的區域採樣,將採樣點與特徵點的相對方向通過高斯加權後歸入包含8個bin的方向直方圖,最後獲得4*4*8的128維特徵描述子。
特徵生成過程中,首先會建構尺度空間,檢測極值點,在把特徵點過濾並精確定位,為特徵點分配方向值,最後再生成特徵描述子。
演講者最後所使用方法使用了bag of words,以4×4區塊分割的方式擷取影像的特徵,還加入巨觀與微觀的概念,
建立出巨觀視覺字典與微觀視覺字典,最後在利用影像檢索來驗證視覺字典。
大致上簡單的圖像看起來結果都還不錯,複雜點的就開始有失誤的情況,所以還有待研究。
圖片來源: 網路
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