Exploring Visual Saliency for Image Segmentation and Object Detection

課程：論文研討(二)
日期：2013/04/26
時間：13:50 ~ 15:30
學生：資傳研一 簡綺葳
演講者：中央研究院  劉庭祿研究員

 心得報告：

Graph Cuts 不等於graph cut(如min cut、normalized cut、RatioCut)， 是最近在計算機視覺中研究和應用比較多的energy minimization（能量函數最小化）優化算法，典型的用於stereo matching, image restortion, texture synthesis等應用。

這個優化算法用來解markov Random Field. 有實驗<Comparison of Graph Cuts with Belief Propagation for Stereo, using Identical MRF Parameters>顯示，Graph Cuts比用Belief Propagation更好，比用dynamic programming(只用1D求解), gradient decedent, simulated annealing, etc 要好得更多；特別是使用ab-swap, 和a-expansion的時候。

<Fast Approximate Energy Minimization via Graph Cuts> (Boykov, Veksler and Zabih, PAMI '01)，這篇paper是graph cuts的開山之作，系統介紹瞭如何構造graph和energy term來解stereo disparity, motion等問題，也比較直觀的介紹了a-expansion。

<GRAPH BASED ALGORITHMS FOR SCENE RECONSTRUCTION FROM TWO OR MORE VIEWS> (Kolmogorov's PhD thesis 04), 這篇論文是Kolmogorov的博士論文，實現了Graph CUT用於立體視覺的匹配，它改善了傳統GRAPH CUT計算耗時的缺點，他還因此稱為微軟一員，專門從事GRAPH CUT在圖像處理上的應用。

<What energy functions can be minimized via graph cuts> (Kolmogorov PAMI '04). 本文首先介紹了需要通過graph cut最小化的能量函數的特性。雖然是二進制變量但是很容易推廣到其他方面。詳細描述了通過graphcut最小化的能量函數。並提供了最小化能量函數的通用構建。最後給出了最小化二進制能量函數的必要條件。

無題

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/05/10
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 簡綺葳
演講者 : 皮托科技公司總經理　陳貞卿

內容心得：

這次請來皮托科技公司的主管們，為我們帶來一些面臨職場的經驗和應用，這讓我想到之前曾經來演講的貴賓，談論的題目是：如何做一份好著履歷表。在畢業之後，我們就必須直接面臨到職場的種種，第一個面臨到的問題就是：要如何推銷自己。

首先一定要對自己有信心，但並非自滿，有幾分實力說幾分話，即使自己學歷沒有別人漂亮，但是要讓老闆知道，他花錢是為了請一位有能力有效率的員工，而非花錢買一份學歷。在處理工作的時候，不要加入自己太多的個人思考，討論是必要的，但是並非一昧地只相信自己，有時候換個角度思考，或許會有不一億的結果激發出來，廣泛的人脈也是需要，很多事情都是機會運氣，多一個朋友，你的機會就比別人多一倍。

The role of the study of programming languages in the education of programmers

課程：論文研討(二)
日期：2013/03/22
時間：13:50 ~ 15:30
學生：資傳研一 簡綺葳
演講者：政治大學　陳恭教授 

心得報告：

C語言(C Programming Language-Dennis Ritchie)，是一種通用、跨平台的最基礎程式語言，與常見的C++等不同的是，C++是在1980年代初，AT&T貝爾實驗室的DR. Bjarne Stroustrup將物件導向的概念加入C發展出C++。接著在1990年代，Sun公司為了使相同程式，可以在不同控制金片上的消費性電子產品進行，依據C++開發出Java的前身OAK語言。1993年，Sun認為此OAK語言極適合於網路上使用，於是將之更名為Java，於1995年正式發表，Java的特性為:安全、簡單、完全可攜、物件導向…等。

無論是程式撰寫是網路管理，要學習的東西都非常之多且廣泛，最重要的是個項目彼此之間都有關聯，所以在任何一個小領域中想要學得好學的通，都要先建立起廣大的基礎才可能學得精。因此在學習上一開始不要一直專研於某個小領域，非要搞懂不可。這是不好的方式，遇到不懂的地方，很可能是因為你對電腦其他的知識不足，才沒辦法理解，因此學習電腦知識，最好事先廣而後精，每種知識都先涉略一些，遇到不懂的若無法馬上了解，就先放著，先學習其他的知識，等到自己吸收了很多知識之後，再來回頭看看 ，就會突然明瞭許多。

醫療影像處理在診斷/預後之應用

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/03/29
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 簡綺葳
演講者 : 嘉義大學　柯建全教授

心得內容：

科學視算是以電腦圖學技術，將電腦模擬運算所產出的龐大數據資料轉化成圖形或動畫，解釋抽象的物理意義。為使以影像為基礎之三維影像重建有更廣泛的應用，國網中心視算團隊以開發程式庫為視覺化技術的核心，規劃與開發三維顯示與互動程式庫(3D VR Engine)、及三維影像處理程式庫(IMT)。當兩者整合於醫療應用中，加上友善的使用者介面，便成了最具視覺化的3D醫療影像處理軟體Medical Image illustrator(MiiL)

達到業界所需的3D醫療影像及視覺效果

我們藉由醫療人員的需求與知識，利用已有的函式庫設計應用程式，透過使用FLTK做圖形化介面的整合，希望可以協助醫療相關人員進行醫療影像分析與手術的規劃。MiiL包含了整個醫療影像視覺化的流程，包括影像讀取（如DICOM、電腦斷層CT、或是核磁共振MRI）、影像處理、影像切割至顯像，使醫師們能在軟體中自由觀測病患的三維影像與任意截面影像。

MiiL-影像讀取與觀看

MiiL提供基本的二維操作介面，符合醫師一般看診的習慣，使用者可以透過切換單張切片與軸向作基本的醫療影像觀察，或是一次呈現連續的切片作整體的觀察，此外也提供了基本的角度、長度與體積量測功能。如下圖就是使用MiiL讀取一組核磁共振的影像與連續切片的影像。

MiiL-影像處理
在影像處理方面，MiiL提供了包含二維與三維影像處理的演算法，支援不同情況的影像特性、與觀測目的，彈性的做三維顯示前的影像基本處理，未來會陸續添加新開發之演算法，以增強功能。如下圖為利用高斯模糊化清除雜點、與利用遮罩標記欲觀看的特定組織（藍色為大腦皮質、紅色為灰白質）。目前MiiL提供8組遮罩作為影像切割的依據，並且提供儲存與讀取遮罩的功能作為日後重覆測試使用。此外MiiL提供分頁功能，將處理結果放至不同分頁，如此可以比對不同演算法的結果，也可以嘗試將不同演算法組合使用，對於醫療影像的研究與處理會變的更為便利。

MiiL-三維顯示 
MiiL可同時根據數個遮罩切割出數組三維影像，使用容積顯像法(註)進行三維顯示（如下圖分別呈現大腦皮質、灰質與白質、以及頭部表面）。在三維的顯像畫面裡，提供使用者介面調整色彩對應表(Transfer Function)、單獨呈現或多組呈現、顯像加速功能等設定，讓使用者可以進行三維即時的互動操作瀏覽與改變三維物體的呈現效果。並支援立體顯像功能，可以在適合的硬體設備上透過立體顯像獲得更深度的資訊。

目前MiiL同時支援Win32與32/64 bit Linux，可以在這兩個平台上執行運作，我們針對MiiL仍持續的添加新功能，在彈性的設計架構下未來會持續的針對擴充新的影像處理演算法、擴充影像切割遮罩演算法、與三維物件的互動三個方向發展。

雲端運算安全的挑戰與機會

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/05/03
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 簡綺葳
演講者 : 優弧資訊公司總經理　呂沐錡博士

心得報告：

  雲端運算技術（Cloud Computing）最早是由亞馬遜Amazon所提出的一種軟體技術，因為網路購物平台而發展出雲端運算。因為網路購物應用的發展逐漸擴大，Google、Microsoft也相繼跟進開發此技術，然而雲端技術，其實早就已經存在我們的生活中，而且應用持續擴大，成為生活中不可或缺的一部分。隨著網際網路急遽發展下，硬體效能與行動裝置的高速運算需求提升，加上寬頻的普及等各種面向，來觀察雲端運算的演進，可以由早期的網路撥接（Modem）談起，歷經網路伺服器（Web Server）、主機代管（Web Hosting）、到現今發展的應用程式代管（ASP）。

最簡單的雲端運算技術在網路服務中隨處可見，例如「搜尋引擎、網路信箱」等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊；進一步的雲端運算不只是做資料搜尋、分析的功能，更可以運用在生物科學上，例如：解析癌症細胞、分析基因結構DNA、基因圖譜定序等；在未來更有智慧型手機（Smart phone）、衛星導航（GPS）等行動裝置都可以透過雲端運算，發展出更多的應用服務。

 "Cloud" 這個字最早是Ramnath K. Chellappa教授以抽象、簡單的方式比喻複雜的電腦網路架構。在電腦流程圖中，網際網路常以一個雲狀圖案來表示，因此可以形象地類比為雲運算。

簡單來說，雲端運算對個人來說有以下優點：

（一）使用方便性：

就是要讓你不必更新、不必花時間來安裝軟體，不必買伺服器，不必做維修，一切都由網路服務幫你搞定。

（二）立即可上線：

只要藉由任何上網平台，就可立即連線、離線存取等功能。

（三）操作更輕鬆：

無需擔心管理和維護任何伺服器基礎架構，即使是應用程式擴充至上千位使用者也一樣。

（四）程式開發社群：

可加速應用程式開發，您可以加入由數千位開發人員所組成的社群，他們和您同樣專注於雲端計算基礎架構的商業應用程式開發。

對於企業而言，使用雲端運算的優點則是：

一。經過驗證的網路服務整合。

二。世界級的服務傳遞。
三。不需安裝任何硬體和軟體。
四。部署時速度更快，風險更低。
五。適合應用程式開發，支援深入自訂項目。
六。加強商業使用者的能力。
七。自動升級不影響 IT 資源。

雲端運算可能會面臨的挑戰與機會：

（一）軟體授權費問題
（二）安全性與機密性問題
（三）供應商服務轉移彈性小
（四）資料存取速度的穩定性

從個人資料保護法談個資保護與資安防護實務

課程：論文研討(二)

日期：2013/04/12

時間：13:50~15:30

學生：資傳研一 簡綺葳

演講者：陳鴻彬 顧問

內容心得：

這次請來這位演講者，主要要談論的就是現在最受矚目的新版個資法，在他尚未成為顧問之前，曾任職於威播網路公司擔任副總一職，相信一定非常瞭解資訊網路世界的安全問題，一開始就提到了個資法的正式上路時間。個人資料保護法，也被稱為新版個資法，這是因為在民國84年期間，政府已公布施行了所謂的《電腦處理個人資料保護法》，但是因為時間久遠，被稱作<舊版個資法>。其中有許多規定都已經不適用於現今的網路社會，因此，經過多次的討論才會提出新版的個資法，新版個資法已於今年10月1號正式上路，其適用對象包括了自然人（也就是一般人）、法人（企業）或其他任何3人以上的團體。對公司企業來說，如果洩露消費者的個資，損害賠償金額則會嚴重導致資金周轉不良倒閉；而在網際網路的世界中，像是人肉搜索、行車記錄器、網路相簿、網路購物、ATM詐騙等等，則和社會民眾較有直接相關。

而新版個資法所適用的範圍較舊版的大為擴張，不再侷限於特定行業以及數位資料，並且加重刑罰，相同原因產生的賠償金額合併計算，最高可以達到2億元，這個金額是舊有法規的10倍之多，「新版個資法還有個最大特色，就是團體訴訟」，也就是往後發生個資外洩糾紛，可由公益團體出面代表所有受害者進行訴訟，免除了以往受害者必須自行跑法院處理相關流程，且勢單力孤難以跟大企業對抗的窘況，進一步落實個資保護的制度。

＝新舊版個資法差異＝

＝處理個資的三步驟＝

經過了這次的演講，讓我們更瞭解即使在網路世界，也應該要小心防止資料外泄，以免造成詐騙或其他危害他人的安全危險。

PTT - P2PAV : Anti-Virus Through P2P

課程 : 論文研討（二）
日期 : 2013/06/14
時間 : 13:50 ~ 15:40
學生 : 資傳研一 簡綺葳
演講者 : 簡綺葳

P2 pav anti virus through p2p from Kiwy Chien

智慧型視訊監控的研究現況與展望

課程：論文研討(二)
日期：2013/03/01
時間：13:50 ~ 15:30
學生：資傳研一 簡綺葳
演講者：輔仁大學電子系 王元凱教授

心得報告：

這次的演講主要探討的是，關於智慧型視訊監控的研究現況與外來的展望(State of the Art of Intelligent Video Surveillance)，常見的智慧型應用分成公私領域兩種：

• 智慧型住宅應用（私領域）
• 安全監控是三群年齡層都最為重視的應用
• 第二重視的應用則隨著年齡有所不同
• 監視系統 v.s. 犯罪偵察（公領域）
• 監視器數量 和 破獲件數 成正向關係發展成長

重要的Crime Cases為近幾年來運用路口監視器破了許多案件，像是白米炸彈客、汐止市殺警奪槍案、蠻牛千面人案、台南國道襲警奪槍案、新莊襲警奪槍案、英國倫敦地鐵爆炸案等等，都是倚靠路口監視器所錄下的影像及畫面，作為抓到嫌犯的依據和線索之一。

第一代視訊監控：CCTV

第二代視訊監控：Digital Video Surveillance

第三代視訊監控3GSS：IP、分散式、智慧

傳統視訊監控

智慧型視訊監控 >> IBM S3，ObjectVideo，ITRI

然而，這樣的計劃目的是為了達到，開發智慧型建築內部空間不可或缺的全方位，主動式、機動性的智慧性視訊監控系統；以及開發戶外社區及城市大範圍區域之穩定性，成熟且俱產品面向的智慧型視覺監控系統。希望可以研究出貼進產業需求的產品與技術，以及可以成就社會層面的研發技術等。

Games for Researches

課程：論文研討(二)
日期：2013/02/22
時間：13:50 ~ 15:30
學生：資傳研一 簡綺葳
演講者：東華大學資工系 戴文凱教授

心得內容：

這次的演講內容比較偏向於Agent人工智慧，Introduction to GAME Lab's projects，主要是介紹這幾年所研究的遊戲相關心得以及市場價值和取向，這裡提到了3~4東華所做的遊戲：

1. Music Score Editor 音樂遊戲
2. Artificial Intelligent engine
3. GOL 圍棋教學
4. 東華大學的虛擬遊戲

音樂遊戲就是常見的節拍遊戲，藉由背景音樂去下拍子，讓玩家可以跟著節拍去遊戲，進而達到認知音樂節拍的知識，這個缺點第一點為，在製作遊戲的過程中，電腦無法自動判斷拍點的抓取，因此需要人工重新檢視去抓取，這個人則必須具備音樂的背景以及程式寫作的能力才能勝認這項工作，第二點，遊戲中每授權一首歌曲費用十分龐大，因此歌曲的數量非常的少，導致玩家失去新鮮感。

第二個遊戲就是產學合作的遊戲：鬥地主，一種撲克牌遊戲，由電腦和玩家對打，因此裡面會運用到許多人工智慧的技術去撰寫這樣的遊戲，電腦必須判斷當牌面出現怎樣的組合要如何出牌發牌等等。

第三個遊戲則分享了利用遊戲來進行圍棋的教學，幫助玩家進入線上遊戲的劇情中，學習圍棋的知識以及利用下棋對弈來闖關升級。

至於東華大學的線上遊戲則是將學校虛擬成一個遊戲，希望可以藉由遊戲來讓新生可以認識校園，並且結合學校的景物地圖等來吸取經驗值，可以換成現實生活中例如像：餐廳的兌換卷等等，增加學生去解任務的次數。等等

資通信與雲端運算發展之探討

課程: 論文研討(一)

日期 : 2012/12/07時間 : 13:50 ~ 15:40
學生 : 資傳研一  簡綺葳
演講者 : 中華電信副總  台灣科技大學 簡志誠 博士

心得報告:

數位科技創新改變生活，高速頻寬通信網路發展又分成固網寬頻、行動寬頻，現今這個網路發達的世代，依舊有許多用戶持續使用固網寬頻作為主要上網通道，反觀行動寬頻則是附加在上面功能，多數人兩種型態都有使用，固網寬頻並不會被直接取代，就像是平板電腦並沒有辦法直接取代桌上型電腦一樣。

資通訊科技提升服務力，並且使服務型態逐漸改變，社會逐漸呈現網路行社會發展趨勢，其中又包含以下四種：連網化、雲端化、社群化、智慧化。

現在資訊領域裡，雲端為目前熱門的話題，所謂的「雲端運算」=「網路」=「網路運算」。「雲端運算」不是「新技術」或「技術」。「雲端運算」是一種概念，代表的是利用網路使電腦能夠彼此合作或使服務更無遠弗屆。然而，在我們實現「概念」的過程中，因而產生出許多相應的「技術」；舉凡運用網路溝通多台電腦的運算工作，或是透過網路連線取得由遠端主機提供的服務等，都可以算是一種「雲端運算」。

講者在投影片提到了雲端運算的七大特色：

其他基本特徵：

1.虛擬化的技術可以快速的部署資源和得到服務。
2.動態的實作及擴充套件可以伸縮
3.按照需求提供資源，而費用也是按照使用量來收取。
4.透過網路提供資訊處理。
5.使用者可以很便利的參與。
6.型態靈活、聚散自如。
7.減少使用者的處理負擔。