英語短文語意相似度評估演算法

英語短文語意相似度評估演算法 from milo152

醫療影像處理在診斷/預後之應用

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/03/29
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 陳玉霖
演講者 : 嘉義大學　柯建全教授

這次演講的主題主要是影像處理在醫療上的應用,一般常見的醫療影像的科技有:X-ray(X光)、MRI(核磁共振),SPECT(正子攝影)、Ultrasonography(超音波),醫學影像處理技術，通常都包含了幾個幾個標準程序：影像處    理、影像分割、影像對位、三維影像建構、影像特徵擮取、分類和辨識等。

The role of the study of programming languages in the education of programmers

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/03/29
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 陳玉霖
演講者 : 嘉義大學　柯建全教授

這次演講的主題主要是影像處理在醫療上的應用,一般常見的醫療影像的科技有:X-ray(X光)、MRI(核磁共振),SPECT(正子攝影)、Ultrasonography(超音波),醫學影像處理技術，通常都包含了幾個幾個標準程序：影像處 理、影像分割、影像對位、三維影像建構、影像特徵擮取、分類和辨識等。

智慧型視訊監控的研究現況與展望

課程：論文研討(二)
日期：2013/03/01
時間：13:50 ~ 15:30
學生：資傳研一 陳玉霖
演講者：輔仁大學電子系 王元凱教授

這次演講題目是智慧型視訊監控系統,這個議題越來越受到重視,這個議題可以用來實行智慧型住家,也可以拿來防治犯罪,這次演講者重點放在後面防治犯罪的部分,演講者有提到94年蠻牛事件,這次事件就是靠監視器材來破案的,可是當時技術比較不成熟,所以需要靠人力花很多時間在看錄影,所以有了智慧型監控系統這個技術也開始受到重視,第一代的視訊監控：CCTV,第二代視訊監控：Digital Video Surveillance,第三代視訊監控：3GSS，IP、分散式、智慧

演講者也在後面有提到他的計畫,也讓我們知道在這個領域還有大的發展空間,如果以後技術更成熟,那犯罪的人就無所遁形!

Games for Researches

課程: 論文研討(二)
日期 : 2013/02/22
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 陳玉霖
演講者 : 東華大學　戴文凱教授  

這次演講主要在介紹製作遊戲的過程,首先你要知道自己想要做甚麼遊戲,例如音樂遊戲需理解音樂的節奏,益智遊戲,須先理解遊戲的規則及玩法,而想要做比較高品質的遊戲所需要加入的特點就更多,另外遊戲的背景設計也是製作遊戲中的一個很重要的一環,像我之前大學所做的專研就是做一個遊戲,而背景就是最難的一部份,但是他非常的重要,因為使用者在玩遊戲時第一個正面看到的就是遊戲畫面,所以這也算是一個製作遊戲中為重要的一部分,這次的演講與我之前專研所做的東西有著很大的關係,所以我學到很多不一樣的想法。

PPT報告-Automatic Correction of Grammatical Errors

海量資料：行動運算的最後一塊拼圖

課程: 論文研討(一)

日期 : 2012/12/28

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研一 陳玉霖

演講者 : 海洋大學資訊工程學系 張欽圳

海量資料是什麼？

海量資料含括三種層面： 巨量、即時性及多樣性。
巨量 – 海量資料的特色就在於： 龐大。 企業資料包羅萬端，很容易便達到數兆位元組，甚至千兆位元組之譜。
即時性 – 海量資料通常具有時效性，一旦串流至企業便須立即使用，方能發揮其最大價值。
多樣性 – 海量資料的範疇不僅止於結構化資料，還包含各類非結構化的資料： 諸如文字、音訊、視訊、點擊串流 (click stream)、日誌檔等等。引用來源－ＩＢＭ

面對排山倒海而來的海量資料，企業要轉化成大智慧，帶來更深入的洞察能力、做出更準確的決策分析，台灣微軟認為，要掌握資料庫系統高可用性(High Availability)、商業智慧(Business Intelligent)及與雲端整合三大優勢，才能協助企業將散落在雲端及專屬系統、各式各樣的海量資料，迅速轉化為能實際運用的分析資訊與市場洞察力，克服海量資料帶來的挑戰。

資通訊與雲端運算發展之探討

課程: 論文研討(一)

日期 : 2012/12/07
時間 : 13:50 ~ 15:40
學生 : 資傳研一  陳玉霖
演講者 : 中華電信總公司客服處處長 簡志誠

網路上充斥著許多描述雲端運算的文章，在我看過的說明中，NIST這一篇算是相當簡明且完整的，可資參考。這篇文章中提到雲端運算由5個基本特徵、3種服務模式及4種佈署模式組成。5個基礎特徵分別是：

1.     自助式隨需服務(On-demand self-service)：客戶可以依其需求索取計算資源(例如伺服器或儲存空間)，且整個過程是單方面自動化的，無須與資源提供者互動。

2.     廣泛網路接取(Broad network access)：服務是經由網路提供，且有標準機制能讓不同的客戶端平台(如智慧型手機及筆電等)都可以使用。 

3.     共享資源池(Resource pooling)：服務者所提供的計算資源，例如儲存空間、網路頻寬、計算能力、虛擬機器數量等，可類比為一個大水池，能隨時依需要(重新)分配給不同平台的多個使用者。使用者不需了解資源的實體位置，只要有抽象概念即可(如資源是在哪個國家或哪個資料中心)

4.     快速的彈性(Rapid elasticity)：計算資源不僅可以快速且有彈性地被提供或釋放，且對客戶而言，資源是取之不盡且可以恣意購買的。

5.     可量測的服務(Measured service)：計算資源可依其所提供的服務特性被自動控管及最佳化。提供者與使用者雙方都可透明地監控資源使用情形。

3種服務模式指的是SaaS、PaaS及IaaS，這部份就無庸贅言了。最簡單的例子：

·         SaaS：Gmail、Saleforce CRM

·         PaaS：Google App Engine、MS Azure

·         IaaS：Amazon EC2

 4種佈署模式則是指私有雲、社群雲(community cloud，數個組織因共同利益考量所建構者)、公有雲及混合雲，這部份也很簡單易懂。原文在NIST IT Lab網頁的這裡，；國網中心也有翻譯這篇文章的一部分。另外，ptt的Cloud板也有板友提出了雲端服務的4A2S特性，我認為也很恰當：

·         4A：any authorized person、any time、any place、any device

·         2S：same network service、same result

資料來源:http://itgov.pixnet.net/blog/post/65915571-%E7%BE%8E%E5%9C%8B%E5%9C%8B%E5%AE%B6%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%B1%80%E5%B0%8D%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97%E7%9A%84%E5%AE%9A%E7%BE%A9

Bag of Block-Based Visual words for Image Retrieving and Classification 5.資通信與雲端運算發展之探討

課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/11/16
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 陳玉霖
演講者 : 義守大學資工系 郭忠民 教授

課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/11/16
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 陳玉霖
演講者 : 義守大學資工系 郭忠民 教授

這次教授演講的是關於圖片檢索的作法，這不只跟影像處理有關也跟資料檢索有關，以前找圖片的時候是以他的關鍵字去尋找，這種方法雖然不錯但有時候會找不到我們真正想要的，教授演講的方向就是希望能改善這部分，他是以圖找圖，利用一個圖的特徵去找另一個與他相近的圖，這種技術在google上有但還不是很準確，希望教授能完成如果真的可以完成，這應該會是一個很大的突破。

圖片來源:http://playpcesor.blogspot.com/2009/11/bing-google-photology-googlebing-google.html

寬頻真相大公開

寬頻真相大公開
課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/10/26
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研一 陳玉霖
演講者 : 中華電信數據通信分公司網際網路處 吳雲鼎

演講者針對寬頻的部分來介紹，可能是因為新民眾對網路寬頻的不滿，導致演講的都是往這個方向來說明，這次多了TCP/IP跟網路七層部分的介紹，並以通訊協定來探討和網路測速有哪些的影響。很多民眾認為他們付了錢但卻沒有得到應該的網路速度，而他在最後他告訴了我們除了學習自己擅長的領域外，應需具備其他的能力，這也是我認為這次演講最有印象的一句話。

圖片來源:http://www.cht.com.tw/personal/adsl.html

光學自動檢測技術與職場經驗分享

課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 陳玉霖
演講者 : 宏瀨科技 詹方興

自動光學檢查（Automated Optical Inspection，AOI)，使用光學影像及影像比對檢測技術進行產品的檢測。針對輕薄短小、密度高之電子產品的檢測需求而開發，在不需測試治具、不需電子量測且不破壞產品的情況下，可有效檢出元件的各種不良製程。AOI除了可避免傳統人工目檢的不穩定因素，亦可加速檢測時間，有效為產品的品質把關，提高產能及減少生產、維修成本。

圖片來源:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%85%89%E5%AD%B8%E6%AA%A2%E6%9F%A5

資料來源:http://www.tri.com.tw/cht/qa_aoi.aspx

IoT Multimedia Platform and Advanced Applications

課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/10/05
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 陳玉霖
演講者 : 陳俊良 教授

物聯網(The Internet of Things)，理念是把所有物品經由網際網路連結起來，不只人與人之間可以經由網際網路溝通，人也可以經由網際網路操作物品，甚至物品與物品也可以經由網際網路互通，物聯網時代代表著未來資訊技術在運算與溝通上的演進趨勢，物聯網的發展可分為時間、地點與物件三個維度，隨著物聯網發展的趨於成熟將創造出所有物件皆可在任何時間、任何地點相互溝通的環境。其涵蓋了「人與人」、「物件與物件」及「人與物件」三大範疇。這一概念有兩層含義：第一：物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；第二：其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通訊。

圖片來源: http://www.dotblogs.com.tw/jimmyyu/archive/2010/08/06/hot-internet-of-things.aspx

From relational databases to distributed/parallel databases to cloud database

課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/09/28
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 陳玉霖
演講者 : 陳良弼 教授

心得感想:
陳良弼 教授演講一開始讓我們重新溫習了資料庫系統，讓我回想起以前上蕭立人老師的課。教授從資料庫的基礎講起慢慢的帶到了NOSQL，NOSQL的全名為Not Only SQL，NOSQL一詞最早出現在1998年，是一種不使用SQL語法的資料庫。教授這次重點講到為何NOSQL變得越來越重要，其中一個原因是傳統的資料庫已經漸漸無法負荷海量的資料。近年來Facebook、Google、Twitter這些國外大型網站漸漸地捨棄了使用傳統型資料庫，從網路上得知目前有4種比較受到關注的NoSQL資料庫，分別是Key-Value資料庫，記憶體資料庫（In-memory Database）、圖學資料庫（Graph Database）以及文件資料庫（Document Database）。看的出來NOSQL會漸漸地變成主流。另外教授還有提到雲端技術，因為學校也有雲端系統而且這也是現在研許多人在研究的。我不是很懂得雲端這塊領域的知識所以上網看了些關於雲端技術的資料，基本上雲端就是網路也就是只多台電腦運用網路溝通多談電腦的運算。