無題

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/05/10

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 張焜翔

演講者 : 皮托科技公司總經理　陳貞卿

總經理跟我們分享就業相關經驗：

生活的質量取決於工作的態度。很多事情的回報不能只看當下，更多時候只是機運的使然，卻沒有人能夠一輩子靠著運氣渡過，只有靠自己努力，為將來努力，才能擁有所謂的成功。
好好利用學校資源、累積知識，未來在職場上將會有加倍的回饋效果。

雲端運算安全的挑戰與機會

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/05/03

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 張焜翔

演講者 : 優弧資訊公司總經理　呂沐錡博士

在討論雲端運算的安全課題之前，還是先來看看甚麼是雲端運算(Cloud Computing)。Cloud Computing一般來說可以廣義的描述成使用一堆服務、應用程式、網路、運算、儲存及基礎架構的資源讓消費端或提供者可以視需要增加或減少甚至停止資源的使用，提供隨需運算(on-demand computing)的供給與消費模式。

雲端運算是目前最熱門的資訊科技應用之一，透過無遠弗屆的網路連結與運算資源，讓組織可以獲得過去需要耗費大量成本才能使用的服務。不過，新科技的應用總有其風險存在，想要降低可能的安全風險，就有賴於足夠的認知和正確的應對之道。


了對整體的雲端安全有所掌握，在2009年的RSA會議中，有數十家業者宣布共同組成了雲端安全聯盟（Cloud Security Alliance，CSA），希望藉由業界的實務經驗與力量，來因應雲端應用可能面臨的安全問題，因此，雲端安全聯盟的主要任務，就是提供雲端應用的實務知識和訓練，以協助組織克服並有效降低在採用雲端服務時的風險。 

所以，雲端安全聯盟在2009年4月發布了第一版的雲端運算關鍵領域安全指南（Security Guidance for Critical Areas of Focus in Cloud Computing），透過數十位橫跨美國、歐洲、亞太地區的專家學者，提供了務實詳盡的觀點和建議，來幫助企業和組織在部署或採用雲端服務時，有足以參考的最佳實務依據。 

除了雲端安全指南之外，為了培育更多業界的雲端安全人才，雲端安全聯盟在2010年6月推出了雲端安全認證計畫，並且設計了全世界第一張針對雲端安全的知識認證CCSK（Certificate of Cloud Security），以確保從事相關的雲端產業人員，具有足夠的認知來捍衛雲端的安全。 

Visual Saliency for Image Segmentation and Object Detection

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/04/26

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 張焜翔

演講者 :中央研究院  劉庭祿研究員

人類視覺係統對視覺場景中感興趣區域的抽取是一個視覺注意機製顯著性檢測的過程。在圖像理解的同時若能模擬人類視覺機製提取出圖像中顯著性區域，將會很大程度上提高圖像理解的效率。目前，圖像的顯著性檢測已經廣泛地運用到許多計算機視覺的應用領域中，如目標檢測、場景渲染和視覺界麵設計等。
Graph cut：可在有向圖或無向圖的把節點分割成兩群。最常在解決有向圖中，由源點(source)流向匯點(sink)的流量問題，例如：水管、網路或車流量。在近幾年影像被建立成圖學概念，使得影像可被建成無向圖，因此graph cut被用來解決電腦視覺、圖像處理以及機器學習的問題，其中的問題包括影像分割、影像分類以及影像合成。

醫療影像處理在診斷/預後之應用

醫療影像處理在診斷/預後之應用

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/03/29

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 張焜翔

演講者 : 嘉義大學　柯建全教授

心得報告：

一般醫學影像處理技術，通常都包含了幾個幾個標準程序：影像前處理、影像分割、影像對位、三維影像建構、影像特徵擮取、分類和辨識等。在醫學影像分析中，影像前處理的目得主要是影像的強化，使影像的各種特徵更清晰，以利醫療人員辨識或者交由電腦來分析，提高可讀性，在醫學影像分析中，影像分割的目的在於凸顯出影像中我們所需要的資訊，可能是某種器官、腫瘤或病變組織的呈現，以便進一步建成三維立體影像。
在觀察醫學影像圖之後，我們發現影像上分布著許多不明的雜訊，（如下圖，膽管主體周圍分布許多不明雜訊），為避免這些雜訊在 擷取主體輪廓時造成不必要的困擾，我們必須在進行擷取輪廓前，我們必須想辦法把這些不明雜訊去除，以期在之後抓取時有更完美的結果。

The role of the study of programming languages in the education of programmers

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/03/22

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 張焜翔

演講者 : 政治大學　陳恭教授

心得報告

學程式語言是一件蠻累的事情，在寫程式的過程中程式設計師必定會歷經許多的瓶頸，想學好程式語言必須具備幾個條件
1.有耐心(要如何一一克服困難是程式設計師必要的條件，所以必須有極大耐心)
2.有興趣(這項條件也很重要，若是對程式語言沒興趣，只會覺得寫程式是一件痛苦的事情)
3.邏輯力好(程式語言最重要的就是邏輯能力，天生邏輯能力強的人在設計程式的時候頭腦會比較靈活)
4.好奇心重(同樣的一個程式，卻有多種不同的寫法，若是嘗試思考同一個題目可以有哪些做法，有助於訓練邏輯能力)

http://www.wretch.cc/blog/elijahwood/6599012

每一個想走好專業軟體工作的路, 不論多辛苦, 一定要會C/C++, C/C++是軟體工作的核心訓練, 至於要多專精C/C++, 就看個人的機遇與決心了. 如果跳過了C/C++, 直接走比C/C++高階的語言的話也可以, 反正軟體是團隊合作, 也不必遺憾, 但是至少要看看C/C++的書, 練練小程式.

只要多多練習，總有天會成為"大師"的。

智慧型視訊監控之研究現況與展望

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/03/01

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 張焜翔

演講者 : 輔仁大學　王元凱教授

心得報告：

近年來運用路口監視器
   偵破社會矚目重大案件 

研發成果重點(1/2) l  技術研發深入前瞻多樣：141項核心技術、94項可移轉技 術l  技轉及專利成果豐碩：技轉金額達580萬元(含技術及專利 授權金)，超越目標500萬；專利累計獲得25件l  貼近監控產業需求：相關業界會談近三年逾135場，產業 諮詢服務本年度達271人次，眾多公司尋求本計畫協助…l  產業效益明顯：台灣色彩與影像科技公司、中興保全擬與 本計畫合提學界科專、洋銘科技捐贈400萬研教設備。

視訊監控雲系統概念 多重解析度廣域監視系統 中央視訊及訊息管理系統 高效率影片事件瀏覽系統 警戒區域入侵偵測 PC Mobile device 動態場景 人臉偵測 Hypervisor PTZ相機追蹤 非法停車偵測 Multi-core GPGPU 戶外 攝影機異常偵測 停車場 空位偵測 Storage Area Network 35

Games for Researches

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/02/22

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 張焜翔

演講者 : 東華大學　戴文凱教授

心得報告：

本次演講主要是介紹有關優息戲製作，介紹一些與產業合作的專案，與畫面的展示。 中國式涼亭建模工具：在遊戲中會出現中國式建築場景，為了減少建立模型的時間，使用亭自動產生器，可快速產生各式各樣的亭子，也可利用圖片做出類似於圖片中亭子的模型，且所產生的模型可依照觀看的遠近所呈現的面數也不同。中國式牌樓建模工具與涼亭建模類似，只是所產生的模型無法依照觀看的遠近改變呈現的面數，因此無法在遊戲中應用。由於時間關係教授只大略介紹這些專案，無講解其中的技術。
現在展示的作品讓我了解到，影像處理的其他用法，讓我有更刻體會。

從個人資料保護法談個資保護與資安防護實務

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/04/12

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 張焜翔

演講者 :陳鴻彬 顧問

心得報告：

企業因應個資法規範，必須負起相關舉證責任，數位證據要能作為法庭證據，除了要保留各種Log記錄外，蒐證過程到法官檢視證據時，所有過程必須符合鑑識程序，而個資法從今年10月1日正式實施後，不分何種產業別，包括公務與非公務機關，只要有蒐集、處理和利用各種電子和紙本個資，就必須承擔起更多的個資保護責任。

最主要還是避免人格權受侵害。在保護個人權利的同時，透過促進個人資料之合理利用，使得企業在網路或雲端時代，所有依循。另一方面來說，造成個資外洩的主因，人為因素造成的比率是最高的。

本次講者威播科技陳鴻彬副總經理，為我們分享許多實務上的經驗，讓我們可更進一步的認識個資法的重要性及其中所需要知道的含意。

User Behavior Modeling and Prediction by Mining Multiple Information Sources in Mobile Social Network Space

課程：論文研討(三)

日期：2013/01/04

時間：13:50 ~ 15:30

學生：資傳研二 張焜翔

演講者：成功大學　曾新穆教授

心得感想：

很多趨勢大師都說未來的技術是決定在語意網路與資料探勘，雖然這兩種技術是兩回事，但有其共同點，更重要的是要解決的問題是一樣的。但說真的，有多少人去了解資料探勘真正的意涵呢?他跟一般的統計因子分析的方法到底有甚麼不同呢?或者說該如去設計應用或實作出來呢?許多人還停留在一知半解與道聽途說的狀態，以及語意網路真的可以帶給我們生活模式的不一樣呢?在這邊來嘗試著作一些解答…

有些人認為資料探勘，就是不再以個人的背景(Profile)資訊去判斷，例如年齡，性別，收入，學歷等等固定的因子來決定的差異，事實上真正的資料探勘不是因子分析也不是條件判定，而是在於物件(Object)之間的距離(Distance)或關係(Relationship)。

傳統的行銷學有兩種方法，一種是找到對象，而這對象用的就是背景資訊去篩選定義，只是這背景選項再多也是相當有限，即使把年齡級距分得再細，收入階級分得再多，地區切割的更密，怎樣還是有相同的人，雖然如何區分兩個背景資料相同的人，但事實上他們要的東西不一樣，在傳統行銷並不重要，因為真正的重點是把透過廣告去"加強"商品的型像，讓每一個人想要你的商品，這才是對的另一種切入點.

海量資料：行動運算的最後一塊拼圖 From WSN to Mobile Computing, Big Data: The Missing Pussle

課程：論文研討(三)

日期：2012/12/28

時間：13:50 ~ 15:30

學生：資傳研二 張焜翔

演講者：國網中心 王耀聰

心得感想：

行動運算的快速興起，已成為驅動產業發展的重要動能。相較於Mac/Windows PC花了八年才達到2000萬台出貨量的里程碑，iOS和Android裝置卻只花了兩年就達到這個目標。隨著行動上網的應用與功能日益多元，消費者需要行動裝置能支援多工作業與Flash技術，提供快速上網、觀賞電影、玩遊戲、存取各種內容等多種用途。

隨著超級手機和平板電腦的行動運算趨勢興起，消費者將更依賴透過雲端存取資料與應用程式。未來5到10年，許多消費者將完全捨棄使用實體的CD/DVD，甚至是硬碟。取而代之的是，隨時將所需內容串流至終端裝置。在YouTube上看影片就是最好的例子。在雲端環境中，對運算的需求更高，不僅終端裝置需要處理壓縮和解碼等作業，伺服器也需要提升效能才能處理雲端應用的需求，特別是處理繪圖運算的應用。

Introduction to Distance Metric Learning

課程: 論文研討(三)

日期 : 2012/12/21

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 張焜翔

演講者 : 海洋大學資訊工程學系 張欽圳

心得報告：

在機器學習演算法中，無論是分群還是分類，幾乎都會利用距離(Distance metric)作為判斷依據，讓電腦從大量分類或分群好的資料中去學習距離的定義，當新資料加入時可以利用學習出的距離定義將資料進行正確的分類或分群，機器學習是近20多年興起的一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從數據中自動分析獲得規律，並利用規律對未知數據進行預測的演算法。因為學習演算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與統計推斷學聯繫尤為密切，也被稱為統計學習理論。演算法設計方面，機器學習理論關注可以實現的，行之有效的學習演算法。很多推論問題屬於無程序可循難度，所以部分的機器學習研究是開發容易處理的近似演算法。

Maedche & Staab （2001） 針對本體論學習提出一個四階段架構，如上圖所示。第一階段為「引進與再利用」（import and reuse），主要是針對已經存在的本體論進行結構合併或定義映對（mapping）的規則，例如定義出本體的分類規則；第二階段是「萃取」（extract），利用Web的資源支援本體論的學習，進而建構出目標本體論的初步架構，例如根據本體的分類規則進行分類；第三階段是「修整」（prune），針對前兩階段結果進行目標本體論的修正，例如針對分類結果之確認分類架構之合適性並進行修正；第四階段則是「精練」（refine），使修正過的目標本體論更精細與目標主體更適配，例如針對修正過的分類架構建構更準確的分類結果。

資通信與雲端運算發展之探討

課程: 論文研討(三)

日期 : 2012/12/7
時間 : 13:50 ~ 15:30學生 : 資傳研二 張焜翔
演講者 : 中華電信總公司客服處處長 簡志誠
心得 : 
演講者的提到一個重點是他們中華電信自已的中華雲市集(如下圖)，

中華電信配合政府「雲端運算產業發展方案」積極投入雲端基礎建設，領先推出中華雲市集，針對軟體開發商及電信創新應用大賽團隊等軟體開發者，以優惠措施鼓勵軟體開發者進駐於應用市集推廣銷售。對軟體開發者而言，可降低軟硬體建置成本，將更多資源投入軟體創新研發，迅速切入雲端市場，也可吸引更多軟體使用者，進而吸引更多軟體業者加入，帶動雲端產業的快速成長。對軟體使用者而言，可租用或購買應用軟體服務，享受數位生活的便利。而企業用戶則可將資源全力投入核心本業，提高經營效率及企業競爭力，提升國內雲端產業軟實力、帶動企業研發朝雲端產業發展。

「雲端運算」=「網路」=「網路運算」。「雲端運算」不是「新技術」或「技術」。「雲端運算」是一種概念，代表的是利用網路使電腦能夠彼此合作或使服務更無遠弗屆。在實現「概念」的過程中，產生出相應的「技術」。所以說，「雲端運算」其實不是新技術，更嚴格的說，甚至不能算是「技術」。「雲端運算」是一種概念，代表的是利用網路使電腦能夠彼此合作或使服務更無遠弗屆。而在實現「概念」的過程中，才會產生出相應的「技術」。

Bag of Block-Based Visual Words for Image Retrieving and Classification

課程: 論文研討(三)

日期 : 2012/11/16

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 張焜翔

演講者 : 義守資工系 郭忠民 教授

心得 :

現今的影像檢索系統，大部份是針對特定的影像資料庫，抽取特徵值用以尋找相近的影像；然而，相同的搜尋方法不一定適用於其他類型資料庫。以顏色特徵值為基礎的搜尋方法，分別應用在黑白、灰階及彩色影像資料庫中，檢索效果有明顯的不同；而以形狀特徵值為基礎者，則適用於前景物體存在且和背景環境差異分明的影像資料庫。有時，使用者又希望直接以影像內容的主觀描述（如影像分類、標的類型、拍攝環境等）來檢索相關影像。

內涵式影像檢索 (Content-based Image Retrieval)

隨著儲存媒介之容量與日俱增，以及數位攝影器材的普及，網際網路上存在著數量龐大的數位影像，如何有效地檢索在資料庫的數位影像，已是多媒體研究的主流之一。傳統的方法是以人工對每張影像指定數個關鍵字，讓使用者鍵入關鍵字來搜尋影像。然而，此種傳統的文字搜尋方法，不僅在註釋關鍵字方面耗費許多的成本，且影像中包含許多紋理 (texture)、形狀或物件空間關係等不易以關鍵字描述的特性。有鑑於此，近年來影像檢索 (image retrieval) 的研究領域，多集中在探討以內涵資訊為基礎 (content-based) 的影像檢索方法。運用影像處理的相關技巧，電腦可以自動從每張影像中擷取許多特徵 (feature)，如顏色的分佈、紋理的變化等，而影像搜尋時，則是尋找資庫中具有類似特徵值的影像。此種內涵式影像檢索方法，不僅可以擷取出許多難以用文字描述的影像特性，而且可以讓電腦自動化去計算特徵值，省去大量的人力成本。

由於影像的顏色與材質分佈，不易以文字描述，現今的查詢方式多要求使用者提供一張範例影像 (example query) 進行檢索。即使如此，由於不同使用者對相同範例影像的認知不同，查詢的結果往往不如人意，因此，現行的影像檢索方法多利用相關回饋 (relevance feedback) 技術，根據使用者回饋的影像，更新範例影像所提供的資訊以及修正影像比對方式，以使查詢結果更符合使用者的需求。 歸納內涵式影像檢索方法，其中不外乎特徵擷取、影像比對與相關回饋三大步驟。

寬頻真相大公開

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/10/26
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研二 張焜翔
演講者 : 中華電信數據通信分公司網際網路處 吳雲鼎

心得報告 :

    目前的大頻寬的寬頻連線已成為市場主流，各個服務提供商也相繼推出各種上網方案，但中華電信

依然為龍頭，而仿間也推出許多測速方法、網頁、軟體，卻沒有一套比較正規的量測方法，雖然中

華電信也自行推出測速服務，但依然無法取得消費者的信任，就算這樣，支持的人也不在少數。

而我個人感覺是，月租費真的有點貴，就連網路速率也無法跟鄰近國家相比，。

    

未來是高速的網路的時代，如果國內的網路品質

水準不加快腳步提升自我水平，很難跟其他國家

平起平坐，雲端時代已逐漸來臨，唯有提升服務

品質，民眾的信心度才會大增。

光學自動檢測技術與職場經驗分享

光學自動檢測技術與職場經驗分享

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研二張焜翔
演講者 : 宏瀨科技 詹方興

心得報告 :

自動光學檢查（Automated Optical Inspection，AOI），為高速高精度光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標準技術，作為改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點，應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管，以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。

    自動光學檢查是工業製程中常見的代表性手法，利用光學儀器取得成品的表面狀態，再以電腦影像處理技術來檢出異物或圖案異常等瑕疵，因為是非接觸式檢查，所以可在中間工程檢查半成品。高精度光學影像檢測系統，包含量測鏡頭技術、光學照明技術、定位量測技術、電子電路測試技術、影像處理技術及自動化技術應用等領域，其開發應用不但符合高科技產業發展需求，其技術層面更可擴展至國防軍事工業，舉凡兵工武器製造、夜視作戰系統、戰略地形形貌之分析與研判等，都與此影像技術息息相關。

對於這次的講者我感覺分享了許多的經驗及平常不會接觸到的知識，可是如沒有實際的接觸及操作經驗也缺乏臨場感，很難深刻的去記憶，如能安排企業參訪，讓學生更接近實際的環境，對我來說才比較好的經驗分享。

IoT Multimedia Platform and Advanced Applications

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/10/05
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 張焜翔
演講者 : 陳俊良 教授


 心得報告:

今天是由陳俊良 教授來跟大家分享物聯網的應用，什麼是物聯網(Internet Of Things)？簡單來說，就是讓所有物品都能連上網際網路、進而利用網際網路功能，達成即時查詢、遠端控制、遠端監控、並且透過智慧管理的方式進行多項加值應用，「全面感知、可靠傳遞、智慧處理」的數位生活境界。

RFID 技術是物聯網中重要的關鍵技術之一。RFID技術的國際標準組織EPCglobal 所規範的電子產品碼 (Electronic Product Code, EPC) 與相關資訊系統標準，使物聯網中實體物件移動過程可透過 EPC 統一識別，於EPCglobal網路中相互分享資料，達到追蹤與追溯、環境監控、倉儲管理、資產管理、等，進而達到資訊的互聯與共用。

而在未來使用及擴充性上有極大的發展性，可以讓所有物與機器之間建立快速的溝通，最有經濟效益的就是行動商務，行動電子商務結合了無線通訊與電子商務，用戶藉由智慧手機、PDA、筆記型電腦、電子書閱讀器等行動型終端設備，透過無線通訊方式取得數據或執行交易，皆可視為行動電子商務。