Visual Saliency for Image Segmentation and Object Detection

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/04/26

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 劉浩瑋

演講者 :中央研究院  劉庭祿研究員

Graph cuts是一種能量優化算法

在計算機視覺領域普遍應用於
1. Image segmentation

2. stereo vision

3. Image matting

Graph Cuts理論最早是出現在流網絡優化領域的

此時的Graph Cuts算法是用來確定網絡流量的最小分割

即尋找一個容量最小的邊的集合

去掉這個集合中的所有邊就可以阻擋這個網絡了

在近幾年圖學概念被用在影像上

使得影像可被建成無向圖的形式

於是graph cut被用來解決電腦視覺、圖像處理以及機器學習(Machine Learning)的問題

其中的問題包括影像分割、影像分類以及影像合成

因此我們可以使用Graph cuts來將物件和背景作切割、過濾出物件

供後續使用之視覺著重點做分析研究

The role of the study of programming languages in the education of programmers

課程: 論文研討(四)
日期 : 2013/03/22時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 劉浩瑋演講者 : 政治大學　陳恭教授

心得報告：
程式設計對學資訊的人很重要
想學好程式設計先從下註解開始
建立程式的可讀性
等程式具備可用性之後
再加強程式的執行效率
以上三點就是一個好程式的要素
不管什麼語言都一樣喔

雲端運算安全的挑戰與機會

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/05/03

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 劉浩瑋

演講者 : 優弧資訊公司總經理　呂沐錡博士

心得報告：

雲端運算近年蓬勃發展但要讓業界擺脫傳統的伺服器框架

安全性似乎是一個很重要的部分

雲端資料一旦放進雲裡

想要找到資料實際的放置位置就很難了

反過來說

一旦資料漏洩

從哪裡被偷的也很難查出

以往的木馬攻擊之外

針對雲端新崛起的攻擊方式也很多

如：Side-channel attack,timing attack, power attack等

另, CSA亦提出雲端運算所遭遇的七大安全威脅：

1.濫用或誤用雲端計算進行非法行為

2.不安全的介面與APIs

3.惡意的內部人員

4.資料遺失或外洩

5.共享環境造成的議題 

6.帳號或服務被竊取

7.”未知”的風險架構。

這些都是雲端建置時要注意的地方

 

無題

課程: 論文研討(四)

日期 : 2013/05/10

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 劉浩瑋

演講者 : 皮托科技公司總經理　陳貞卿

心得報告：

此次的演講邀請到皮托科技的總經理來與我們經驗分享

皮托科技的營業項目以下列幾項為主

包含有：管理科學、教育研究、數位互動科技、電腦輔助工程、網路通訊機器人、人因工程與生醫、快速製造工程等方面

現場也展示了近年來最具指標性的新興科技- 3D printer -的實機運作

總經理說到應徵門檻

他認為專業是一件很重要的事

態度固然是應徵時決定印象的第一要件

但有能力的人展現態度稱為自信

沒能力的人有了態度就變成自大

因此總經理也期許學生在學時期

就先將工作能力掌握住

一畢業就能進職場累積經驗

如若在畢業後才去職訓機關或補教業界學職能換跑道

總經理說此類人對未來缺乏規劃過於隨心任性

企業所想要的不會是這樣的下屬

User Behavior Modeling and Prediction by Mining Multiple Information Sources in Mobile Social Network Space

課程：論文研討(三)
日期：2013/01/04
時間：13:50 ~ 15:30
學生：資傳研二 劉浩瑋
演講者：成功大學　曾新穆教授

心得：

語意網路與資料探勘透過社群網路結合囉囉囉

打造善解人意的行銷手段就靠他們了唷唷唷

資料探勘：資料探勘一般是指從大量的資料中自動搜尋隱藏於其中的有著特殊關聯性（屬於Association rule learning）的訊息的過程。

語意網路：透過給全球資訊網上的文件 (如: HTML)添加能夠被電腦所理解的語意(Meta data)，從而使整個網際網路成為一個通用的訊息交換媒介。語意全球資訊網透過使用標準、標示語言和相關的處理工具來擴充功能全球資訊網的能力。

語意網路+資料探勘=大概就是這種感覺

Bag of Block-Based Visual Words for Image Retrieving and Classification

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/11/16
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 劉浩瑋
演講者 : 義守大學資工系 郭忠民 教授

心得：
這次的主題是關於圖像搜尋的介紹

以前是以文搜圖

現在有了以圖搜圖後

可以不用煩惱怎樣打關鍵字想要的東東才會跳出來

雖然的命中率還有加強空間...

這功能主要是看圖像紋理

利用一堆神奇的數學公式

只要憑著畫面的圖片就能找到差不多的

另外影像處理技術SIFT(Scale-invariant feature transform)

這是使用電腦演算法來偵測影像中的局部特性

並在空間尺度中尋找極值點提取出位置、尺度、旋轉不變數

而這項技術的應用範圍包括物體辨識、機器人地圖感知與導航、影像縫合、3D模型建立、手勢辨識、影像追蹤和動作比對。

一堆像的裡面還是有一堆不像的

Introduction to Distance Metric Learning

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/12/21
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 劉浩瑋
演講者 : 海洋大學資訊工程學系 張欽圳

心得：

距離度量演算法
無論是分群還是分類都會利用到距離度量
讓電腦從大量分類或分群好的資料中去學習距離的定義
當新資料加入時可以利用學習出的距離定義將資料進行正確的分類或分群
機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自型學習的演算法
根據根據不同的資料，可以使用不同的測量方式
透過各種函式運算讓機器進行訓練距離測度學習
讓辨識變的更加準確
而這項技術可以放在人臉識別、物體識別、音樂的相似性、手寫識別的應用上

算臉的相似度來辨識喔喔喔~~~!!!

海量資料：行動運算的最後一塊拼圖

課程: 論文研討(三)

日期 : 2012/12/28

時間 : 13:50 ~ 15:30

學生 : 資傳研二 劉浩瑋

演講者 : 國網中心 王耀聰

心得：

海量資料一詞出現於資料探勘的領域

海量資料含括六個維度：

1.      資料複雜度Complexity

2.      資料驗證Validation

3.      資料族系Lineage

4.      資料多樣性Variety

5.      資料數量 Volume

6.      資料增加率Velocity

三個特性：

1.      巨量 – 海量資料的特色就在於： 龐大。 企業資料包羅萬端，很容易便達到數兆位元組(TB)，甚至千兆位元組(PB)之譜。 

2.      即時性 – 海量資料通常具有時效性，一旦串流至企業便須立即使用，方能發揮其最大價值。

3.      多樣性 – 海量資料的範疇不僅止於結構化資料，還包含各類非結構化的資料： 諸如文字、音訊、視訊、點擊串流 (click stream)、日誌檔等等。

當雲端可以乘載這些資料的同時，這些以往不被關注的資料，可以被整理出來滿足各式各樣的目的，十分具有商業價值。

資訊真相大公開

課程：論文研討(三)

日期：2012/10/26

時間：13:50 ~ 15:30

學生：資傳研二 劉浩瑋

演講者：中華電信通信分公司 吳雲鼎部長

心得：

此次演講請到身為校友的中華電信幹部回來，一方面解惑我們長久以來對於寬頻上網速率的疑惑，另一方面也來淺談”電信”這塊產業大餅的實體面。

上網速率的部份：

絕大多數的頻寬短缺情況，都是肇因於TCP傳輸協定中的 ” slow start ” 機制與”timeout”，slow start會使網路起始速度慢慢加速至預期速度，如果在檔案資料量稍小的傳輸上測速，多半會在到達頂速前傳輸就完成了，另外timeout是避免資料掉失的機制，也會造成網路速率的跌宕而重啟slow start。

白話來講，購買的網路頻寬只是基準值，實際使用起來跟開車時速一樣是會浮動的，檔案太小速度沒時間爬起來，檔案夠大速度到了高檔也不是不會再掉。

資通信與雲端運算發展之探討

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/12/7
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二  劉浩瑋
演講者 : 中華電信總公司客服處處長 簡志誠

心得感想 :

雲端分做雲和端
主要別於正常的儲存與運算
具有無所不在的特性
只要持有端點便可連結雲存取資料
其中包括個人化設定的部分
目前數位生活發展就是基於此從而衍生下圖的應用
系上對於健康照護與智慧教育面
也涉獵頗深

雲端運算的特色有下列六種

目前商業的趨勢就是一機多功

應用雲端正可將許多功能縮影至網路終端器材

各國政府也視其為發展重點編列預算

中華電信雖不及諸多大廠

但也開發出針對台灣中小企業為服務主體的商業用雲端商城

使企業能在商城中選用中華電信或民間自行開發的雲端軟體

迎上這股潮流

自動光學檢測技術與職場經驗分享

課程：論文研討(三)

日期：2012/10/19

時間：13:50 ~ 15:30

學生：資傳研二 劉浩瑋

演講者：宏瀨科技研發處 詹方興 處長

心得：

自動光學檢測(Automatic Object Inspection, AOI)的技術在台灣佔有一席之地，尤其在行動裝置的市場上應用其多，舉凡手機、電腦螢幕、相機鏡片等等，不論哪個項目都是市場極為廣大的。

自動光學檢測的流程需有以下要素：

ü   Lens(鏡頭)

ü   Camera(相機)

ü   Frame grabber(影像擷取卡)

ü   Computer platform(電腦平台)

ü   Illumination(照明光源)

ü   Mechanical platform(機器平台)

ü   Automation(自動化)

ü   Software(操作軟體)

自動以光源檢視放置在機器平台上的受測物之透光率，再以影像擷取卡擷取相機所攝之影像，用軟體在電腦上加以分析。這，就是AOI大致的SOP。

雖然AOI的基礎是建立在機工方面的技術，但我想藉由software與computer platform的客製修正，也能夠使資訊背景的人有足夠的發揮空間。

圖為AOI設備的一種

職場要素：

ü   道德良知

ü   工作熱情

ü   需求

ü   天賦才能

如何判定是適合自己的工作，大抵來說能從上述四點取其三就是。如果四點皆備，就更好囉。

IoT Multimedia Platform and Advanced Applications

課程: 論文研討(三)
      日期 : 2012/10/05
      時間 : 13:50 ~ 15:30
      學生 : 資傳研二 劉浩瑋
      演講者 : 陳俊良 教授

心得報告：

物聯網( internet of things, IOT) 就是把裝備感測器的各種真實物體，通過網際網路聯接起來，達到遠程控制或者實現物與物的直接通信。

由於其遠程控制的特點，物聯網大多藉由各種感測器以RFID、WIFI等等的無線網路技術來實作，利用無所不在的網路不只開拓了人與物的交流，也同時可以達到物與物的互通，讓物聯網的應用更加的自動化、智慧化，提供各種類型的使用者更多面向的便利性與實用性。現今的物聯網已經可以做到很多應用，舉凡醫療、居家、交通、商業…等方面早已深耕許久，使用方法與效率也隨著軟硬體的成長有著長足進步，目前的著眼點就轉移到複合性的應用與節省能源的部分，藉由物與物的自動感應決定待機與運作的時間，已經是可以做到的事情了，如果所有物聯網能加入這個新的特性，那全新的物聯網架構誕生的可能性說不定就會出現。