User Behavior Modeling and Prediction by Mining Multiple Information Sources in Mobile Social Network Space

課程：論文研討(三)
日期：2013/01/04
時間：13:50 ~ 15:30
學生：資傳研二 陳冠宏
演講者：成功大學　曾新穆教授

心得感想：

        Data Mining 是 Data Warehouse 應用方式中最重要的一種。基本上，Data Mining 是用來將你的資料中隱藏的資訊挖掘出來，所以 Data Mining 其實是所謂的 Knowledge Discovery 的一部份，Data Mining 使用了許多統計分析與 Modeling 的方法，到資料中尋找有用的特徵（Patterns）以及關連性（Relationships）。 Knowledge Discovery 的過程對 Data Mining 的應用成功與否有重要的影響，只有它才能確保 Data Mining 能獲得有意義的結果。在任何企業中資料探勘都是非常重要的，如果善加利用挖掘出來的資訊，將對企業有很大的幫助，但相對的資料探勘的困難度高，應用在實際的例子上更是需要學問，運用得好就可以讓機器或設備有智慧，故資料探勘一直是學界業界看重的一環。

海量資料：行動運算的最後一塊拼圖

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/12/28
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 陳冠宏
演講者 : 國網中心 王耀聰

心得報告：

        JAZZ是網路名人，在hadoop的領域裡面享有很高的名譽，今天為我們演講的題目既深又廣，深入淺出，詳細地說道雲端的開始和台灣目前缺少的部分到世界雲端的走向。JAZZ在分析之後說到目前我們台灣最缺乏的部分就是Software as a Service (SaaS) 軟體雲端服務 的供應商，所以題目才會訂為→海量資料：行動運算的最後一塊拼圖。

I. Software as a Service (SaaS) 軟體雲端服務

該服務主要提供消費者能使用服務商運行在雲端基礎設施上的應用程式服務。消費者可透過各種客戶端設備透過WEB瀏覽器等來連線使用。就「軟體即服務」而言，供應者安裝、管理及維護軟體，供應者不一定擁有軟體運作所需的實體基礎架構，消費者均無法接觸基礎架構，只能使用應用程式。

II. Platform as a Service (PaaS) 平台雲端服務

 PaaS用來提供給消費者在雲端基礎設施上部署消費者自行建立或採購的應用程式服務，這些應用程式服務主要使用雲端供應商所支援的開發語言或開發工具來開發。就「平台即服務」而言，供應者為平台管理雲端基礎架構（通常為特定應用程式類型的基礎架構），消費者的應用程式無法觸及平台背後基礎架構。

III. Infrastructure as a Service (IaaS) 架構雲端服務

IaaS則是提供了處理、儲存、網路以及其他雲端基礎設施的計算資源給用戶，藉以讓消費者自行部署或運行自己的軟體與服務，包含作業系統或應用程式等。就此模式而言，供應者維護儲存空間、資料庫、訊息佇列或其他中介軟體，或是虛擬機器所在的主機環境，消費者使用時，將服務當成硬碟、資料庫、訊息佇列或機器，但無法觸及其管理基礎架構。

Introduction to Distance Metric Learning

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/12/21
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 陳冠宏
演講者 : 海洋大學資訊工程學系 張欽圳

心得報告：

         資料的日益增加，為了管理和使用上的方便，我們常把資料分群和分類，把類似的資料放在一起，每個資料都有自己不同的特性，必須用不同的測量方式，一般常用的距離種類有歐氏距離、曼哈頓距離、馬氏距離等。在機器學習時必須先要有一組資料提供訓練，之後機器就可以依照學習到的特性將資料分群和分類。

資通信與雲端運算發展之探討

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/12/7
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 陳冠宏
演講者 : 中華電信總公司客服處處長 簡志誠

心得報告：

        目前雲端運算已成為資通訊產業重要的新興發展趨勢。雲端運算是經由網路，將龐大的運算能力提供給使用者運用的服務。在雲端運算趨勢下，將降低個人電腦系統軟體和高階處理器的需求，可能會對台灣電腦代工廠的營收帶來衝擊，但同時也會帶來轉型的新機會，包括：伺服器、路由器和儲存裝備、無線和有線寬頻傳輸、PC、MID、智慧型手機等龐大的商機。美國、日本、韓國等主要國家目前都積極在推動雲端運算相關計畫，政府亦將於今年2月底推出「雲端產業發展方案」，期能在全球資通訊產業朝向雲端運算發展之趨勢下，促使國內廠商掌握「雲」與「端」相關技術，拓展未來龐大的商機。

Bag of Block-Based Visual Words for Image Retrieving and Classification

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/11/16
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 陳冠宏
演講者 : 義守資工系 郭忠民 教授

心得報告：

        郭教授提到一個日常生活中常碰到的問題，在我們找圖片的時候，我們都是使用關鍵字來查詢，雖然出來的結果都是跟關鍵字有關，但出來的結果往往跟我們想的差異甚遠，於是他提出了一個解決的方法，利用圖片來當作關鍵字的查詢，比如說我們想找某些類的恐龍，就可以直接用圖片找相似的圖片。

寬頻真相大公開

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/10/26
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 陳冠宏
演講者 : 中華電信數據通信分公司網際網路處 吳雲鼎

心得報告：

        這次演講者主要是針對前一陣子中華電信被告網路速度不足廣告不實欺騙消費者的風波，逐一說明，其中也提到了該如何正確地測試。

        透過無線區域網路(WLAN)連接上網，依據電機電子工程師學會(IEEE)制定的標準，您必需採用802.11n以上規格之設備才能支援50Mbps以上的傳輸速度 ；且由於無線網路易受空間阻隔、頻段重疊等干擾影響， 若要進行連線速率測試或提升使用體驗，建議採有線方式連接。

─   網路周邊設備處理效能不足
IP分享器、交換器、集線器等設備處理效能較差，可能影響傳輸速度及穩定度，請與原設備廠商確認是否支援高速寬頻 。若想確認網路周邊設備是否會影響電腦傳輸速度，建議可暫時移除該周邊設備，直接以單一電腦與中華電信數據機連接，再進行連線速率測試。

─   MOD同時開機/播放中
如租用50Mbps(含以上)上網服務並同時觀賞MOD時，MOD會與上網共享頻寬。

─     電腦主機效能不佳
當電腦中央處理器負荷過重、記憶體或硬碟空間不足時，均會直接影響電腦傳輸速度。建議您使用 Intel Core 2 Duo E8300或相同等級以上之中央處理器、及至少 2GB 之系統主記憶體。

─   同時多部電腦上網
多人共用網路或是進行檔案傳輸(如上、下載檔案或P2P等)，皆會 佔用頻寬，影響電腦傳輸速度。若要進行連線速率測試，請以單一電腦直接與中華電信數據機連接，並暫時移除其他連接數據機之網路線。

─   筆記型電腦 進入低耗能模式
筆記型電腦未連接電源插座可能會進入低耗能模式，造成效能降低，連帶影響電腦傳輸速度。

─   防毒軟體掃瞄網路流量
部分防毒軟體會即時掃描網路傳輸的資料，可能造成電腦傳輸速度降低。 請與防毒軟體公司確認您所使用的防毒軟體功能是否會影響電腦傳輸效能。

光學自動檢測技術與職場經驗分享

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/10/19
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 陳冠宏
演講者 : 宏瀨科技 詹方興

心得報告：

        自動光學檢查（英文：Automated Optical Inspection，簡稱AOI），為高速高精度光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標準技術，作為改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點，應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管，以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。

人類視覺跟機器視覺比較：AOI的優點

可靠度(reliability)
        • 人類視覺→80%左右 : 演講者提到人類眼睛可能因為疲乏而沒發現瑕疵。
        • 機器視覺→大於99.7%
重複性高的工作(highly repeated job)
        • 人類視覺→不適合
        • 機器視覺→非常適合
工作光譜(working spectrum)
        • 人類視覺：只能在可見光下工作
        • 機器視覺：除了在可見光下運作外，也可以在紅外線及X-射線下運作。

IoT Multimedia Platform and Advanced Applications

課程: 論文研討(三)
日期 : 2012/10/05
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研二 陳冠宏
演講者 : 陳俊良 教授

心得報告:

        物聯網(Internet of Things, IoT)簡單的說就是“物物相連的網際網路”（亦有人稱Machine to Machine, M2M），一般定義為：通過射頻識別技術(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與網際網路連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。

       從定義概念綜觀，應用前景令人不可思議，世界上的萬事萬物，小到手錶、鑰匙，大到汽車、建築，只要嵌入一個微型感應晶片，把它變得智能化，這個物體就可以“自動開口說話”，再藉助無線網路技術，人們就可以和物體“對話”，物體和物體之間也能“交流”，在電影的未來世界中，人不用身分證或是IC卡檢驗身分，而是用瞳孔掃描就知道你是誰；電腦裡面的資料，只要跟電腦說說話，它就會幫你找到最適合的答案；當喝著連鎖店香濃的咖啡，他就像管家一樣知道你的習慣，幫你挑選最喜歡的口味。這些想像的情節可以持續延伸相互牽連，曾經只在電影出現的事情，未來將真實地出現在生活中，而這種透過感應器、網際網路、雲端運算，來實現管理、監控、識別等的功能應用，就是物聯網，可以實現智慧地球的工具。