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2013年6月23日 星期日

The role of the study of programming languages in the education of programmers


課程:論文研討()
日期:2013/03/22
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 周書暐
演講者:政治大學 陳恭教授 

 

 

人與機器之間竟然能夠溝通,這種對以前人來講是多麼神奇夢幻的事情,但對於我們所謂的工程師來說,是多麼基礎多們直覺的事情呀!

        寫程式或許不是一件難事,但是能夠寫出可靠又正確的程式就是一件很了不起的事。今天的講者為我們帶來許多的觀念,我認為很重要的一點是該如何面對眾多不同的程式語言。我一直覺得研究生研究生,到底有多厲害呢?常常有學弟妹來問我問題,即使我不懂不明白,但好像只要掛個研究生,他們就覺得我們應該要懂,沒錯!!光是研究生這個名字,就是應該要有能力幫他們解決這些問題。所以說到這,我覺得研究生強的地方不只是專業能力,還有學習能力跟適應力,我們不一定什麼語言什麼環境都要會,但我們絕對能適應所有環境學習所有語言,並且使用比別人更少更短的時間,我們能夠有很強的搜尋能力,能夠讓很多專業知識的問題瞬間被我們秒殺。

        程式語言分成很多種,但其實說穿了,變成機械語言還不就是00111011來的,所以對我來說只是表達的方式不一樣,實質上沒有什麼太大的差別,差別只在於限制不同,跟為了什麼目的而產生的罷了。

智慧型視訊監控的研究現況與展望


課程:論文研討()
日期:2013/03/01
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 周書暐
演講者:輔仁大學電子系 王元凱教授



我對這一個教授的演講很有印象,我記得他自訂了幾個CASE來測試自己的系統,像是某某學生從哪裡翻牆進學校,然後會被攝影機偵測到,會通報警衛室會再多快之內到達現場,這一個議題也完完全全是跟我們的影像處理是有相干的,我們這一屆專研生也有做廚房的小孩偵測、火焰偵測,跟這些都是一樣的手段,不一樣的目的,如果我們能把影像處理中的偵測提升到對99%的事物都能有99%的準確度,那影像處理幾乎可以說是完善吧!(時間當然也要夠快),對於這部分我現在也有很深刻的了解,影像對於人類來說是那麼有意義的,但對於電腦來說卻實質上只有一段數字,即使是相似的影像,數字上表示起來一樣是毫不相干,這也是人與電腦之間的差異,或許有朝一日,電腦也能理解到人腦所看事物的微妙之處。

Games for Researches


課程:論文研討()
日期:2013/02/22
時間:13:50 ~ 15:30
學生:資傳研一 周書暐
演講者:東華大學 戴文凱教授  

 

        遊戲遊戲!!!大家就算沒有寫過遊戲,也肯定玩過遊戲,我大學部做專研的時候也跟大家一樣嚮往著做遊戲遊戲!!!沒想到卻是一整個悲劇,遊戲涵蓋的範圍太廣太多,不光是要有劇情、畫面、即時性、還要有許多變數不單一的人工智慧,這樣玩家玩起來才會覺得很有趣很棒,當時我們做到後來,畫面出不來,整個少了遊戲最重要的一環

今天聽了演講者說的內容,又讓我回想起當初專研做遊戲的時候的感覺,遊戲真的是人人都愛,沒想到比我當時自己接觸還有更深更廣的層面,包含了遊戲畫面整體的塑造(美術)、運行效率及系統架構(程式),以及對外行銷推廣(行銷)等部分,由於我們做專研不需要到行銷,在想想現在市售的遊戲中,都是如此強大的,再想想我們如果決心要做遊戲,到底還差了多少里路呢?

 

http://www.youtube.com/watch?v=gBeya3ARgN0

一下論文研討-期末PPT

Exploring Visual Saliency for Image Segmentation and Object Detection


 

課程: 論文研討()
日期 : 2013/04/26
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 周書暐
演講者 : 中央研究院  劉庭祿研究員

心得報告:


這一次的演講跟我們實驗室的領域多少有些相關,是關於影像的自動分割(前景、背景),做過改良的影像,一般看起來是不太會有明顯得錯誤,只會出現一些不合常理的情況,使用到Graph cut的方法,把點與點之間的線段給予不同的權重。兩點之間變化越大代表相似度越小也代表損失越小,越滿足上述條件表示是越符合我們期待的結果。

從個人資料保護法談個資保護與資安防護實務


課程: 論文研討()
日期 : 2013/04/12
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 周書暐
演講者 : 陳鴻彬 顧問

心得報告:

 

           本次的演講跟我們的領域本身並無關連,但對於工作、生活有著很大的關係,心得個資法頒布,不只是個人甚至到公司,由於個資法的關係,企業的網管之類的甚至對於保護自己企業的個資有相當的壓力存在。倘若個資遭到竊取,公司被攻擊公司也要負責任,我本身對於法律就小有常識,了解到些什麼事情是可以做不可以做的,系上同學除了要有寫程式、完成專案的能力之外更重要的是還需要有一些基本法律常識才是。

無題


課程: 論文研討()
日期 : 2013/05/10
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 周書暐
演講者 : 皮托科技公司總經理 陳貞卿

心得報告:


           我之前去過皮托科技公司參訪過,對於他們公司內部的一些產品、機械都很感興趣,可以說是在潮流的尖端看到了3D印刷技術,之後一陣子才在新聞看到,感覺自己很有福氣能到這間公司參訪。

           這一次演講者來分享的是一些就業上的經驗,跟在公司所聽到看到的是截然不同的東西,可能是因為聽眾變成了各個層級不同等級實力的對象,所以有此改變,而題目也是挺中國藝術文學的,叫做無題,對於他所說的一些事情,我自己都已經有了瞭解跟體會,對於研究生來說,了解一直都不是一件困難的事情,而是最基本的能力,在了解之後就是要實作並驗證。

雲端運算安全的挑戰與機會


課程: 論文研討()
日期 : 2013/05/03
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 周書暐
演講者 : 優弧資訊公司總經理 呂沐錡博士

心得報告:


           雲端技術的安全性一直是一個很重要的議題,之前還在大學部的時候清泉老師就有跟我們耳提面命的說,如果我是你們我肯定不會敢把重要的資料放在雲端上面,之後也其實不太能理解雲端的意義,直到IPhone開始使用雲端做備份、使用SIRI語音辨識,才慢慢地理解雲端的意義,所謂的雲端運算。

 

CSA提出雲端會遇到的七大安全威脅:
1.
濫用或誤用雲端計算進行非法行為
2.
不安全的介面與APIs
3.
惡意的內部人員
4.
資料遺失或外洩
5.
共享環境造成的議題
6.
帳號或服務被竊取
7.”
未知的風險架構

醫療影像處理在診斷/預後之應用


課程: 論文研討()
日期 : 2013/03/29
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 周書暐
演講者 : 嘉義大學 柯建全教授

心得報告:


這位教授是我去高鐵站接的教授,那天還遇到塞車真的很擔心沒辦法準時到達演講場地,還好只遲到了一下下而已,這位老師的領域也跟我們一樣,但他做的方向非常的專業也有趣,是利用影像處理去判斷一些癌細胞之類的,我覺得對於影像處理一個非常難的點在於準確度,影像處理通常沒有一種方法可以達到非常的精準,但如何克服這點去將影像處理應用在人命關天的醫學醫療方面,真的是一種勇氣。

2013年1月12日 星期六

PPT-CAMSHIFT的物件追蹤方法

CAMSHIFT的物件追蹤方法http://image.slidesharecdn.com/camshift-130111190520-phpapp02/95/slide-1-638.jpg?1357953014

Bag of block - Based visual words for Image retrieving and classification


Bag of block - Based visual words for Image retrieving and classification


課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/11/16
時間 : 13:50 ~ 15:10
學生 : 資傳研一 周書暐
演講者 : 郭忠民 教授 

 


  這次來的教授是從義守大學來的教授,在從高鐵站載她到學校的途中跟他聊了很多,包括他以前打過籃球呀之類的,更沒想到這麼巧的是,今年的大資盃就辦在義守大學,也正是我們會去參加的比賽之後,不過還不確定有沒有報名,若能成功報名出團去義守大學打排球的話,也算是一種緣分。

  教授顏講的是對於圖片檢索的一個做法,其中他說到了SIFT,這是我隔壁同學辛彥德之前再動手製作的,但是演講教授說這個做法在對於圖片檢索上,並沒有那麼必要,反倒是利用微觀與巨觀的角度去檢索一張當作收詢的圖片,把該圖片歸類到某一總色系裡面,再由像是圖片中的東西或是地平線的位置來去做有效的查詢到想要照片的功能,反倒不需要做到SIFT對很多個點做方向性的判斷,是個很了不起的研究。
  也利用了實驗去驗證此效果的方法,雖然會有些微的錯誤率,但幾乎每個研究都不可能達到百分之百的完美,因為對於電腦來說,兩張不一樣的圖畫成了資訊,對電腦看起來就是一樣他就認為是一樣,不像我們人腦一樣能分辨說,這張藍色的是瀑布,這張藍色又有綠草的也是瀑布,對電腦來說有藍又有綠,藍色多了一點綠色多了一點,都是一個很明確的質,所以也才有人做了人工智慧這一塊,但其實這一塊跟演講者這邊不算是完全沒有關係,但真正的去學過之後才了解,所謂的人工智慧,就如同SIRI,是一大堆的資料和RULE,一大堆的決策跟法則,對於電腦單調的處理加上一些"變數"。

Introduction to Distance Metric Learning



Introduction to Distance Metric Learning


課程: 論文研討(一)
日期 : 2012/12/21
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研 周書暐
演講者 : 海洋大學資訊工程學系 張欽圳


       

  已有單類分類算法通常採用歐氏測度描述樣本間相似關係,然而歐氏測度有時難以較好地反映一些數據集樣本的內在分佈結構,為此提出一種用於改善單類分類器描述性能
的高維空間單類數據距離測度學習算法,與已有距離測度學習算法相比,該算法只需提供目標類數據,通過引入樣本先驗分佈正則化項和L1範數懲罰的距離測度稀疏性約束,能有效解決高維空間小樣本情況下的單類數據距離測度學習問題,並通過採用分塊協調下降算法高效的解決距離測度學習的優化問題。學習得到的距離測度能容易地嵌入到單類分類器中,仿真實驗結果表明採用學習得到的距離測度能有效改善單類分類器的描述性能,特別能夠改善覆蓋分類的描述能力,從而使得單類分類器具有更強的推廣能力。

        現有一類分類算法通常採用經典歐氏測度描述樣本間相似關係,然而歐氏測度不能較好地反映一些數據集樣本的內在分佈結構,從而影響這些方法對數據的描述能力,提出一種用於改善一類分類器描述性能的高維空間一類數據距離測度學習算法,與已有距離測度學習算法相比,該算法只需提供目標類數據,通過引入樣本先驗分佈正則化項和L1數懲罰的距離測度稀疏性約束,能有效解決高維空間小樣本情況下的一類數據距離測度學習問題,並通過採用分塊協調下降算法高效的解決距離測度學習的優化問題。學習的距離測度能容易的嵌入到一類分類器中,仿真實驗結果表明採用學習的距離測度能有效改善一類分類器的描述性能,特別能夠改善SVDD的描述能力,從而使得一類分類器具有更強的推廣能力。

資通信與雲端運算發展之探討





資通信與雲端運算發展之探討


課程論文研討()
日期 : 2012/12/07
時間
 : 13:50 ~ 15:40
學生 : 資傳研一  周書暐
演講者 : 
中華電信總公司客服處處長 簡志誠


  「雲端運算」=「網路」=「網路運算」。「雲端運算」不是「新技術」或「技術」。「雲端運算」是一種概念,代表的是利用網路使電腦能夠彼此合作或使服務更無遠弗屆。在實現「概念」的過程中,產生出相應的「技術」。

  隨著Google在去年初宣布於台灣啟動「「雲端運算」學術計畫」,「「雲端運算」」這個聽來帶點浪漫色彩的科技名詞立時席捲各大媒體版面。 眾多網路公司以及「網格運算」服務都搶搭順風車,聲稱他們的服務也屬於「「雲端運算」」。但是,只怕很少人能夠聽明白他們口中的這朵「雲」代表著什麼玄 機,以及它究竟要做什麼「運算」。
所謂「雲端」其實就是泛指「網路」,名稱來自工程師在繪製示意圖時,常以一朵雲來代表「網路」。因此,「「雲端運算」」用白話文講就是「網路運算」。舉凡運用網路溝通多台電腦的運算工作,或是透過網路連線取得由遠端主機提供的服務等,都可以算是一種「「雲端運算」」。
  所以說,「雲端運算」其實不是新技術,更嚴格的說,甚至不能算是「技術」。「雲端運算」是一種概念,代表的是利用網路使電腦能夠彼此合作或使服務更無遠弗屆。而在實現「概念」的過程中,才會產生出相應的「技術」。
「雲端運算」的概念事實上也不算新,其本質大抵承襲自「分散式運算」(Distributed Computing)以及「「網格運算」」(Grid Computing)這兩位老前輩。在進一步窺探雲中的奧秘之前,先讓我們來認識其源頭。
  所謂「分散式運算」,顧名思義,就是將大型工作區分成小塊後,分別交由眾多電腦各自進行運算再彙整結果,以完成單一電腦無力勝任的工作。最著 名的例子莫過於1999年啟動的「SETI@home計畫」。該計畫利用超過500萬名參與者的個人電腦的空閒時間進行分析無線電訊號的運算,以期能找出 外星生物。
  而「「網格運算」」則是分散式運算加以延伸的一支,其主要特點在於將各種不同平台、不同架構、不同等級的電腦透過分散式運算的方式做整合運用。所謂的「網格」指的則是以公開的基準處理分散各處的資料。
  由此觀之,「雲端運算」與「網格運算」並沒有顯著的不同。的確,兩者都是分散式運算的延伸,唯獨「網格運算」著眼於整合眾多異構平台,而「雲端運算」則強調在本地端資源有限的情況下,利用網路取得遠方的運算資源。


IaaS代表的是提供電腦運算基礎設施,包括伺服器(Servers)、網路設施(Network equipment)、記憶體(RAM)及儲存硬體(Disk)CPU、資料中心設施等等。

PaaS 代表的主要是在於提供一個開發平台,給開發人員更大的彈性依不同需求客置化 Web Applications。然後使用者或客戶端藉由 Internet 即可使用,無須軟體的下載與安裝,包括開發人員,IT 管理者,使用者等皆可以享用此平台提供的好處。

SaaS 是一種軟體應用和提供模式。在此模式中,應用軟體是由服務提供商(Service Providers)所控管,將軟體及應用程式以網路服務形式進行,提供使用者和客戶按需(on-demand)軟體應用服務。在使用者及客戶端,無須安裝、維護、更新應用軟體和硬體設備。

如果對以上的分類不甚清楚,研調機構Gartner將他們分為兩類:

 
第一種雲端運算,叫「雲端服務(cloud computing services):有些網路服務,透過一個瀏覽器,透過互聯網來存取、來操作、來服務,譬如Salesforce.comCRM工具,或是Amazon EC2的空間服務,這一類的「雲端運算」可視為Grid computingSaaS的自然延伸,使用者完全不必去擔心擴充的問題,遠端自然會幫你將該需要的伺服器或資料庫都準備好,使用者只要放心的把東西丟到網路上、丟往遠端的服務商即可。

第二種雲端運算,叫「雲端技術(cloud computing technologies):藉由網路採用多台電腦一同運算、儲存、相互備援,譬如可以將基因圖譜定序、DNA解碼等,又譬如SkypeBitTorrent以點對點(P2P)的方式運作,它主要是在技術方面運用到「雲端」的概念,這種雲端運算就屬於雲端技術的範疇。

 
  雲端最著名的一個技術就是,多螢一雲,這是什麼意思呢?在資傳系被IEET評鑑的時候那個八股的評審委員竟然問出了這個問題,當場打死了一堆大學部的同學,但研究所的吳同學,不甘示弱的以他豐富的知識去做回應。沒錯的,就如你字面上所看到的,螢就是螢幕,雲就是雲端,利用雲端去同時結合多個螢幕,如電腦、手機、電視等,說到這裡又帶到一個題外話,當時委員問了吳同學說除了以上三種螢幕之外你還有想到哪些螢幕,學長回答目前只想到這些,委員便說像是IPad也算是一種,難不成?委員是蘋果迷?還是什麼時候平板電腦不再屬於電腦了,上過技概的各位應該都懂,所有的電腦或是手機都只是一個微處理機,一個計算機,是吧!
  好那回正題,雲端是一種概念,一種新潮的概念,幾乎什麼事情都能跟雲端扯上邊,而這應該也正是未來的趨勢了吧。


 附圖為如同委員的標準蘋果迷的多螢一雲