User Behavior Modeling and Prediction by Mining Multiple Information Sources in Mobile Social Network Space

課程: 論文研討(一)
日期 : 2013/01/04
時間 : 13:50 ~ 15:30
學生 : 資傳研一 辛彥德
演講者 : 成功大學　曾新穆教授

次演講是介紹在社交網路中利用資料探勘來了解使用者的行為，以此進行下一步處理動作。而資料探勘(Data Mining)是統計領域中充滿挑戰的新學門，在電子記錄龐大存檔資料中採掘有用訊息，取代不少傳統資訊蒐集方式；資料探勘主要的技術有關聯(Association)、分類(Classification)、叢集(Clustering)、因果(Sequencing)四大類。關聯法則分析即是在交易商品間找出相互關係。分類的技術為一種監督式的學習，即其訓練資料的類別為事先已知。叢集技術則為非監督式學習，其能在未知分類類別的情形下將資料自動分類分群，主要有階層式及分隔式兩種方法。